prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija histoloških snimaka crijeva konvolucijskom neuronskom mrežom
Rad nije dostupan
završni rad
Klasifikacija histoloških snimaka crijeva konvolucijskom neuronskom mrežom
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:033026
Perić, Rujana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Perić, R. (2024). Klasifikacija histoloških snimaka crijeva konvolucijskom neuronskom mrežom (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:033026

Perić, Rujana. "Klasifikacija histoloških snimaka crijeva konvolucijskom neuronskom mrežom." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:033026

Perić, Rujana. "Klasifikacija histoloških snimaka crijeva konvolucijskom neuronskom mrežom." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:033026

Perić, R. (2024). 'Klasifikacija histoloških snimaka crijeva konvolucijskom neuronskom mrežom', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 29.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:033026

Perić R. Klasifikacija histoloških snimaka crijeva konvolucijskom neuronskom mrežom [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 29.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:033026

R. Perić, "Klasifikacija histoloških snimaka crijeva konvolucijskom neuronskom mrežom", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:033026

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:033026
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija histoloških snimaka crijeva konvolucijskom neuronskom mrežom
Naslov (engleski)Classification of histological images of the intestine using convolutional neural network
AutorRujana Perić
MentorMarko Subašić (mentor)
Član povjerenstvaMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaFranko Šikić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvana Matovinović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-09-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Tema ovog rada je razvoj metoda za klasifikaciju Chronove bolesti i Ulceroznog ko- litisa pomoću dubokih neuronskih mreža. Rad objašnjava postupak preobrade malog skupa podataka nepogodnog za klasifikaciju što uključuje pronalaženje regija interesa, ekstrakciju malih sličica regija interesa, uniformiranje količine podloge u odnosu na tkivo, povećavanje dataseta, te podjelu na skup za treniranje i skup za testiranje. Opisuje se arhitektura jednostavne konvolucijske mreže s dva konvolucijska, dva objedinjujuća i jednim potpuno povezanim slojem, proces treniranja i usporedbe performansi jednos- tavne konvolucijske mreže s ResNet i EfficientNet arhitekturama.
Sažetak (engleski)
The topic of this thesis is the development of methods for the classification of Crohn’s disease and Ulcerative Colitis using deep neural networks. The thesis describes pro- cessing a small data set unsuitable for classification, which includes finding regions of interest, extracting small thumbnails of regions of interest, uniforming the amount of substrate in relation to tissue, increasing the dataset, and dividing it into a training set and a test set. The architecture of a simple convolutional network with two convolu- tional, two unifying and one fully connected layers is described, as well as the process of training and performance comparison of a simple convolutional network with ResNet and EfficientNet architectures.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:033026
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2024-10-12 21:49:24