prikaz prve stranice dokumenta Izbor alata i dobre prakse kod izrade vizualizacija podataka
  Preuzmi
PDF 2.85 MB
diplomski rad
Izbor alata i dobre prakse kod izrade vizualizacija podataka
Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. urn:nbn:hr:166:082073
Gabelić, Ira
Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet

Institucijski repozitorij: repozitorij.pmfst.unist.hr

Citirajte ovaj rad

Gabelić, I. (2024). Izbor alata i dobre prakse kod izrade vizualizacija podataka (Diplomski rad). Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:082073

Gabelić, Ira. "Izbor alata i dobre prakse kod izrade vizualizacija podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:082073

Gabelić, Ira. "Izbor alata i dobre prakse kod izrade vizualizacija podataka." Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:082073

Gabelić, I. (2024). 'Izbor alata i dobre prakse kod izrade vizualizacija podataka', Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, citirano: 30.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:082073

Gabelić I. Izbor alata i dobre prakse kod izrade vizualizacija podataka [Diplomski rad]. Split: Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet; 2024 [pristupljeno 30.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:082073

I. Gabelić, "Izbor alata i dobre prakse kod izrade vizualizacija podataka", Diplomski rad, Sveučilište u Splitu, Prirodoslovno-matematički fakultet, Split, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:082073

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:166:082073
Podaci o radu
NaslovIzbor alata i dobre prakse kod izrade vizualizacija podataka
Naslov (engleski)Selecting tools and good practices for data visualizations
AutorIra Gabelić
MentorGoran Zaharija (mentor)
Član povjerenstvaGoran Zaharija (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDivna Krpan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMonika Mladenović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Splitu
Prirodoslovno-matematički fakultet
Split
Datum i država obrane2024-09-30, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Zbog velikog broja podataka koji se generiraju suočeni smo s potrebom za većim brojem vizualizacija koja često rezultira s lošim vizualizacijama. Područje je specifično po tome što se s vizualizacijama susreću svi, a ne samo stručne osobe koje mogu primijetiti da ona ne odgovara podacima ili da je zbunjujuća pa je stoga važno precizno prikazati podatke. U radu je napravljeno istraživanje kojim su testirane prakse koje su u znanstvenim člancima opisane kao dobre, a rezultati ankete će ih potvrditi ili demantirati.
Sažetak (engleski)
With the increasing amount of data generated daily, the need for effective visualization has become necessary. However, this often leads to poor or misleading visualizations, which is a significant concern as data visualization is not confined to scientific fields—it's something everyone encounters, often unknowingly. This paper explores the principles deemed effective in scientific literature, testing their validity through empirical research. The results of this survey aim to either support or challenge these established best practices.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:166:082073
Studijski programNaziv: Podatkovna znanost i inženjerstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra podatkovne znanosti i inženjerstva (univ. mag. dat. sci. et ing.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-28 11:50:17