prikaz prve stranice dokumenta Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u kontroli kvalitete hrane
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u kontroli kvalitete hrane
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, 2024. urn:nbn:hr:109:503443
Šešuk, Tea
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek
Zavod za ispitivanje hrane i prehrane
Katedra za kakvoću hrane

Institucijski repozitorij: PTFOS Repozitorij

Citirajte ovaj rad

Šešuk, T. (2024). Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u kontroli kvalitete hrane (Završni rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:503443

Šešuk, Tea. "Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u kontroli kvalitete hrane." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:503443

Šešuk, Tea. "Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u kontroli kvalitete hrane." Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:503443

Šešuk, T. (2024). 'Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u kontroli kvalitete hrane', Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, citirano: 03.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:503443

Šešuk T. Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u kontroli kvalitete hrane [Završni rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek; 2024 [pristupljeno 03.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:503443

T. Šešuk, "Mogućnosti primjene umjetne inteligencije u kontroli kvalitete hrane", Završni rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:503443

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:503443
Podaci o radu
NaslovMogućnosti primjene umjetne inteligencije u kontroli kvalitete hrane
Naslov (engleski)Possibilities of Artificial Intelligence Application in Food Quality Control
AutorTea Šešuk
MentorBlanka Bilić Rajs (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek
(Zavod za ispitivanje hrane i prehrane)
(Katedra za kakvoću hrane)
Osijek
Datum i država obrane2024-09-20, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOTEHNIČKE ZNANOSTI
Prehrambena tehnologija
Sigurnost i kvaliteta hrane
Sažetak
Umjetna inteligencija (AI) te digitalne tehnologije koje su usko uz nju vezane, poput strojnog (ML) i dubokog učenja (DL) te Internet stvari (IoT), predstavljaju jedno od najvažnijih tehnoloških dostignuća 21. stoljeća. Transformirali su gotovo sve industrije, uključujući i cjelokupan lanac proizvodnje hrane. U poljoprivredi se pomoću dronova i IoT senzora prikupljaju velike količine podataka o zrelosti usjeva, prisutnosti nametnika, pesticida i herbicida, a zatim se primjenom algoritama ML te neuronskim mrežama DL optimiziraju poljoprivredni procesi. Istraživanja su pokazala i značajne rezultate u urbanističkoj hortikulturi te preciznoj hranidbi životinja. U logističkim procesima i skladištenju, kontinuiranim praćenjem i kontrolom mikroklimatskih čimbenika (temperatura i vlažnost zraka, razina kisika i sl.) pomoću IoT senzora, spriječava se kvarenje i kontaminacija hrane. Senzorske tehnologije, poput elektroničkog, omogućuju detaljnu analizu kvalitete hrane, identificirajući potencijalne rizike i osiguravajući usklađenost s regulativama. Primjena AI i ostalih digitalnih tehnologija pokazuje znatan potencijal i efikasnost u upravljanju sigurnošću i kvalitetom hrane. Daljnja znanstvena istraživanja i implementacija rezultata postaju ključni u suočavanju s izazovima budućnosti.
Sažetak (engleski)
Artificial Intelligence (AI) and digital technologies closely related to it, such as Machine Learning (ML), Deep Learning (DL), and the Internet of Things (IoT), represent some of the most significant technological achievements of the 21st century. They have transformed nearly every industry, including the entire food production chain. In agriculture, drones and IoT sensors collect large amounts of data on crop maturity, pest presence, and the use of pesticides and herbicides, which are then optimized using ML algorithms and DL neural networks. Research has also shown significant results in urban horticulture and precision animal feeding. In logistics and storage, continuous monitoring and control of microclimatic factors (temperature, humidity, oxygen levels, etc.) using IoT sensors prevent spoilage and contamination of food. Sensor technologies, such as electronic sensors, enable detailed analysis of food quality, identifying potential risks and ensuring regulatory compliance. The application of AI and other digital technologies demonstrates substantial potential and efficiency in managing food safety and quality. Further scientific research and implementation of these results are crucial for addressing future challenges.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:109:503443
Studijski programNaziv: Prehrambena tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: prijediplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka prehrambene tehnologije (univ. bacc. ing. techn. aliment.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-09-23 13:21:20