prikaz prve stranice dokumenta Primjena metoda glavnih komponenti na muzne karakteristike pri strojnoj mužnji krava
Access restricted to authenticated users
master's thesis
Primjena metoda glavnih komponenti na muzne karakteristike pri strojnoj mužnji krava
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Agriculture, 2022. urn:nbn:hr:204:478008
Runjak, Petra
University of Zagreb
Faculty of Agriculture
Animal Science

Institutional repository: Repository Faculty of Agriculture University of Zagreb

Cite this document

Runjak, P. (2022). Primjena metoda glavnih komponenti na muzne karakteristike pri strojnoj mužnji krava (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Agriculture. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:478008

Runjak, Petra. "Primjena metoda glavnih komponenti na muzne karakteristike pri strojnoj mužnji krava." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Agriculture, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:478008

Runjak, Petra. "Primjena metoda glavnih komponenti na muzne karakteristike pri strojnoj mužnji krava." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Agriculture, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:478008

Runjak, P. (2022). 'Primjena metoda glavnih komponenti na muzne karakteristike pri strojnoj mužnji krava', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Agriculture, accessed 11 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:478008

Runjak P. Primjena metoda glavnih komponenti na muzne karakteristike pri strojnoj mužnji krava [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Agriculture; 2022 [cited 2025 January 11] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:478008

P. Runjak, "Primjena metoda glavnih komponenti na muzne karakteristike pri strojnoj mužnji krava", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Agriculture, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:204:478008

Metadata
TitlePrimjena metoda glavnih komponenti na muzne karakteristike pri strojnoj mužnji krava
Title (english)Application of main component methods to milk characteristics during machine milking of cows
AuthorPetra Runjak
MentorAlen Džidić (mentor)
Committee memberAlen Džidić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDragica Šalamon (član povjerenstva)
Committee memberBruna Tariba (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Agriculture
(Animal Science)
Zagreb
Defense date and country2022-09-30, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		BIOTECHNICAL SCIENCES
Agronomy
Abstract
Glavni cilj ovog istraživanja je uporabom metoda glavnih komponenti definirati varijable učinkovitosti i pravilne priprema za strojnu mužnju na temelju varijabli koje se automatski pohranjuju tijekom procesa strojne mužnje. Prikupljeni su podaci sa dvadeset farmi iz Hrvatske i Italije koje su opremljene Afimilk elektroničnim mjeračima količine mlijeka, kao i menagement programom koji je pohranio podatke svake pojedine mužnje. Varijable koje su korištene u analizi su: prosječno trajanje mužnje, protoci mlijeka (0-15 s; 15-30 s; 30-60 s i 60-120 s), trajanje najmanjeg protoka mlijeka, učinkovitost mužnje, količina mlijeka na sat po muznom mjestu i bimodalnost. Analiza podataka se provodila u programu JMP 16 Pro. Primjenom metoda glavnih komponenti utvrđene su dvije glavne komponente PC1 koja predstavlja učinkovitost mužnje sa 50,3 % objašnjene ukupne varijacije i PC2 koja predstavlja učinkovitost izmuzišta sa 29,7 % objašnjene ukupne varijacije. Analizom glavnih komponenti je jednostavno utvrditi koje farme pokazuju najveću učinkovitost mužnje, a koje farme pokazuju najveću učinkovitost izmuzišta. Primjenom glavnih komponenti moguće je primjeniti na svako pojedino izmuzište te ga jednostavno analizirati na tjednoj, mjesečnoj ili godišnjoj bazi.
Abstract (english)
The main goal of this research is to define efficiency variables and proper preparations for machine milking based on variables that are automatically stored during the machine milking process using the method of principal components. Data was collected from twenty farms from Croatia and Italy that were equipped with Afimilk electronic milk quantity meters, as well as a management program that stored the data of each individual milking. The variables used in the analysis are: average duration of milking, milk flows (0-15 s; 15-30 s; 30-60 s and 60-120 s), duration of the smallest milk flow, milking efficiency, amount of milk per hour per milking place and bimodality. Data analysis was carried out in the JMP 16 Pro program. By applying the method of principal components, two main components PC1 representing milking efficiency with 50.3% of the explained total variation and PC2 representing milking parlor efficiency with 29.7% of the explained total variation were determined. Principal component analysis makes it easy to determine which farms show the highest milking efficiency and which farms show the highest milking parlor efficiency. By applying the main components, it is possible to apply i
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:204:478008
Study programmeTitle: Animal Genetics and Breeding
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/ magistra inženjer/inženjerka genetike i oplemenjivanja životinja (magistar/ magistra inženjer/inženjerka genetike i oplemenjivanja životinja)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to authenticated users
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2022-11-25 13:46:53