| Abstract | Ovaj rad istražuje primjenu umjetne inteligencije1 u upravljanju projektima od strane projektnih menadžera i ostalih menadžera koji sudjeluju u projektnim procesima, s fokusom na digitalnu transformaciju i optimizaciju procesa. U uvodu se iznosi pozadina istraživanja, postavljaju ciljevi, opisuje metodologija i metode rada, te njegova struktura. U drugom poglavlju razmatra se pojam upravljanja projektima, uloga digitalne transformacije u projektima, definiraju se uloga i pojam umjetne inteligencije te njena primjena u projektima. Sljedeće, treće poglavlje analizira primjenu UI u procesu planiranja projekata, uključujući automatizirano generiranje rasporeda aktivnosti i optimizaciju alokacije dostupnih resursa sa ciljem postizanja veće učinkovitosti. Četvrto poglavlje fokus stavlja na upravljanje rizicima koji se temelje na budućim predviđanjima, uključujući analizu podataka o rizicima, izradu prediktivnih modela te praktičnu primjenu na području upravljanja rizicima. U petom poglavlju se obrađuje donošenje odluka temeljeno na pojedinim UI alatima, uključujući analizu podataka i odlučivanje u projektima, kao i strojno učenje za predviđanje konačnih rezultata projekata te proces donošenja odluka od strane projektnih menadžera. Šesto poglavlje donosi aktualne studije slučaja primjene inovativnih tehnologija baziranih na UI sustavima u velikim organizacijama poput SAP, Siemens AG, Rimac Automobili i Infobip, te primjere koje ove organizacije provode. U sedmom poglavlju istražujemo neke od izazova koje donosi primjena UI u projektima, uključujući prvenstveno etičke i pravne aspekte, ali i prihvaćanje i otpor prema promjenama. Konačno, u zaključku se sumira važnost tehnologija baziranih na UI u projektima, te se ističu ključne spoznaje ovoga istraživanja, naglašavajući njezin potencijal za unaprijeđenje projektne učinkovitosti i konkurentske prednosti menadžera i njihovih organizacija. |
| Abstract (english) | This thesis explores the application of Artificial Intelligence (AI) in project management by project managers and other executives involved in project processes, with a focus on digital transformation and process optimization. The introduction presents the research background, sets objectives, describes the methodology, and outlines its structure. The second chapter examines the role of digital transformation in projects, defines the role and concept of artificial intelligence, and explores the application of AI in projects, as well as its drawbacks, with an emphasis on the advantages and challenges that this and similar technologies bring to project management. The third chapter analyzes the application of AI in the project planning process, including the automated generation of activity schedules and the optimization of resource allocation with the aim of achieving greater efficiency. The fourth chapter focuses on risk management based on future predictions, including risk data analysis, the development of predictive models, and the practical application of these and similar techniques in the field of risk management. In the fifth chapter, decision-making based on specific AI tools is discussed, including data analysis and decision-making in projects, as well as machine learning for predicting project outcomes and optimizing project decisions that project managers must make. The sixth chapter presents current case studies of AI application in large organizations such as SAP, Siemens AG, Rimac Automobili, and Infobip. On these examples, concrete instances of AI application in their projects carried out by these organizations are demonstrated. In the seventh chapter, we explore some of the challenges posed by the application of AI in projects, primarily focusing on ethical and legal aspects, as well as data security. Finally, in the conclusion, the importance of AI-based technologies in projects is summarized, and the key findings of this research are highlighted, emphasizing its potential for enhancing project efficiency and the competitive advantage of managers and their organizations. |
