prikaz prve stranice dokumenta Izgradnja i implementacija modela za predviđanje prodaje metodom neuronskih mreža
Access restricted to students and staff of home institution
professional thesis
Izgradnja i implementacija modela za predviđanje prodaje metodom neuronskih mreža
Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics in Osijek, 2017. urn:nbn:hr:145:493010
Filić, Tomislav
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Economics and Business in Osijek

Institutional repository: EFOS REPOSITORY

Cite this document

Filić, T. (2017). Izgradnja i implementacija modela za predviđanje prodaje metodom neuronskih mreža (Professional thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:493010

Filić, Tomislav. "Izgradnja i implementacija modela za predviđanje prodaje metodom neuronskih mreža." Professional thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:493010

Filić, Tomislav. "Izgradnja i implementacija modela za predviđanje prodaje metodom neuronskih mreža." Professional thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:493010

Filić, T. (2017). 'Izgradnja i implementacija modela za predviđanje prodaje metodom neuronskih mreža', Professional thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek, accessed 24 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:493010

Filić T. Izgradnja i implementacija modela za predviđanje prodaje metodom neuronskih mreža [Professional thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek; 2017 [cited 2024 December 24] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:493010

T. Filić, "Izgradnja i implementacija modela za predviđanje prodaje metodom neuronskih mreža", Professional thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Economics and Business in Osijek, Osijek, 2017. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:145:493010

Metadata
TitleIzgradnja i implementacija modela za predviđanje prodaje metodom neuronskih mreža
Title (english)Construction and implementation of the model for sales forecasting using neural network method
AuthorTomislav Filić
MentorMarijana Zekić Sušac (mentor)
Committee memberDubravka Pekanov Starčević (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarijana Zekić Sušac (član povjerenstva)
Committee memberDomagoj Sajter (član povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Economics and Business in Osijek
Osijek
Defense date and country2017-03-08, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Business Informatics
Abstract
Ovaj rad se bavi istraživanjem mogućnosti upravljanja rastom i razvojem prodaje pomoću inteligentnih metoda datamining-a s naglaskom na neuronske mreže. Dan je pregled prethodnih istraživanja u tom području, te je predložen model neuronske mreže za predviđanje prodaje piva na području Vukovarsko-srijemske Županije u Hrvatskoj. Model se temelji na trinaest deskriptivnih ulaznih varijabli koje opisuju parametre pojedinog naselja, preuzetih iz Državnog zavoda za statistiku, te na podacima o prošlim prodajama piva. Vrijednost prodaje piva u sljedećem mjesecu korištena je kao izlazna varijabla. Testiran je algoritam višeslojne perceptron mreže, a dobiveni rezultati na testnom uzorku pokazuju da je model sposoban predviđati mjesečnu prodaju piva s velikom točnošću. Analiza osjetljivosti izlazne varijable pokazala je da posebno velik značaj za model imaju ovi prediktori: mjesec u godini, površine poljoprivrednog zemljišta pod voćnjacima u pojedinom naselju te broj poslovnih subjekata u promatranom naselju. S obzirom da je predviđanje budućih kretanja prodaje jedan od bitnih čimbenika u planiranju poslovnih aktivnosti, predloženi model može se koristiti kao dio integralnog sustava poslovne inteligencije poduzeća te za daljnja istraživanja u ovom području.
Abstract (english)
This paper examines the possibility of managing growth and development of a company sale by using intelligent datamining methods, with the focus to neural networks. A review of previus research in this area is presented and a neural network model for predicting sale of a beer in the Vukovar-srijem County in Croatia. The model is based on thirteen descriptive input variables describing town characteristics, which were collected from the State Institute of Statistics, as well as on past sales data. The value of the total sales of beer in a town in the next month is used as the output variable. The multilayer perceptron neural network algorithm is tested, and results obtained on the test sample show that the model is able to predict monthly sale of beer with a high accuracy. The sensitivity analysis is also conducted, showing that high significance coefficients where obtained for the following predictor variables: month of the year, agricultural area planted by orchards, and the number businesses in the town. Due to the fact that the prediction of future sale movements is one of the important factors in business activity planning, the suggested model could be used as an integral part of a company business intelligence system, as well as for future research in this area.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:145:493010
Study programmeTitle: Postgraduate Specialist University Study Program, Management of Economic Development
Study programme type: university
Study level: postgraduate specialist
Academic / professional title: sveučilišni/a specijalist/specijalistica upravljanja ekonomskim razvojem (sveučilišni/a specijalist/specijalistica upravljanja ekonomskim razvojem)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2017-03-22 10:17:06