U današnje vrijeme na raspolaganju je velika količina podataka a većina se nalazi u nestrukturiranom ili polustrukturiranom obliku. Slabo strukturirani i nestrukturirani podatci su podatci koji se ne mogu obrađivati klasičnim sustavima za obradu podataka. Ideja je na neki ih način pretvoriti u strukture koje se mogu analizirati i pretraživati po smislenim algoritmima. Nestrukturirani i nepohranjeni podatci smanjuju iskoristivost, mogućnost analize i korištenje tih dokumenata stoga je potrebno pronaći način za obradu i korištenje takvih podataka. Upravljanje nestrukturiranim podatcima i sadržajem važan je zahtjev u poslovanju bilo kojeg poslovnog subjekta. Strukturirana je samo manja količina informacija koje se koriste u transakcijskim poslovnim sustavima kao što su ERP ili CRM. Pod nestrukturiranim dokumentima podrazumijevaju se svi dokumenti za koje bilo kakav podatak o dokumentu možemo naći samo otvaranjem (čitanjem) dokumenta. Veći dio dokumenata u bilo kojoj bazi podataka je nestrukturiran i pohranjen u različitim formatima (tekstovi, razne elektroničke forme: od e-mail poruka, preko MS Word dokumenta, sve do web stranica i multimedijalnih sadržaja), što predstavlja problem u korištenju i razumijevanju takvih podataka, posebno ukoliko se ti podatci koriste za poslovanje tvrtke. Stoga je potrebno pronaći rješenje za nestrukturirane podatke. Postoje različiti alati i baze podataka koje pomažu u rješavanju tog problema. U radu su ukratko opisani alati za obradu podataka Mozenda, Octoparse i Import.io, također su opisane NoSQL baze podataka te Hadoop softver koji je pojašnjen i na primjeru. Time su navedena samo neka rješenja problema velike količine nestrukturiranih podataka. Rad predstavlja sintetizirani pregled aktualnih modela i metoda obrade masovnih te slabostrukturiranih podatka