prikaz prve stranice dokumenta Analiza globalne ekonomske nejednakosti korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka
  Download
PDF 6.65 MB
master's thesis
Analiza globalne ekonomske nejednakosti korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2023. urn:nbn:hr:148:995462
Markoč, Zdeslav
University of Zagreb
Faculty of Economics and Business

Institutional repository: REPEFZG

Cite this document

Markoč, Z. (2023). Analiza globalne ekonomske nejednakosti korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:995462

Markoč, Zdeslav. "Analiza globalne ekonomske nejednakosti korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:995462

Markoč, Zdeslav. "Analiza globalne ekonomske nejednakosti korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:995462

Markoč, Z. (2023). 'Analiza globalne ekonomske nejednakosti korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, accessed 09 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:995462

Markoč Z. Analiza globalne ekonomske nejednakosti korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business; 2023 [cited 2025 January 09] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:995462

Z. Markoč, "Analiza globalne ekonomske nejednakosti korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:995462

Metadata
TitleAnaliza globalne ekonomske nejednakosti korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka
Title (english)Global economic inequality analysis using knowledge discovery in databases
AuthorZdeslav Markoč
MentorMirjana Pejić Bach (mentor)
Committee memberNikola Vlahović (član povjerenstva)
Committee memberMirjana Pejić Bach (predsjednik povjerenstva)
Committee memberBožidar Jaković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Economics and Business
Zagreb
Defense date and country2023-04-19, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Abstract
Globalna ekonomska nejednakost prisutna je u svim sferama života te izravno pogađa stanovnike svih zemalja svijeta te igra značajnu ulogu u osnovnim procesima svakog gospodarstva. Možemo ju promatrati kao nejednakost unutar država, ali isto tako kao nejednakost između različitih svjetskih gospodarstava i time uočiti veliki jaz između životnog standarda stanovnika bogatih i razvijenih svjetskih zemalja te onih koji nisu imali tolike sreće da se rode u dobrim uvjetima, stanovnika zemalja u razvoju. Fokus ovog diplomskog rada bit će na ekonomskoj nejednakosti između zemalja, ne zanemarujući nejednakosti unutar zemlje. Cilj ovog rada je analiza globalne ekonomske nejednakosti te iskoristiti otkrivanje znanja u bazama podataka za ispitivanje nejednakosti i razumijevanje čimbenika koji tome pridonose. Podaci nad kojima je provedena analiza te samo istraživanje ovog rada preuzeti su sa službenih stranica Svjetske banke. Korištenjem softvera otvorenog koda Weka napravljena je klaster analiza te analiza, tj. prognoziranje vremenskih serija. Analizirana su tri pokazatelja u trima odabranim godinama (1995., 2005. te 2015.): BDP per capita, Ginijev koeficijent te očekivana životna dob pri rođenju. Klaster analizom podataka BDP-a per capita prikazana je velika razlika između vrijednosti centroida najbogatijeg klastera te najsiromašnijeg klastera. Analizom je uočen i pozitivan trend puno bržeg rasta vrijednosti BDP-a per capita zemalja siromašnijih klastera od zemalja bogatijih klastera. Predviđanjem vremenskih serija napravljen je pogled u budućnost za 15 narednih godina. Analiza je napravljena nad podacima BDP-a per capita nad ukupno 16 svjetskih zemalja, a pokazala je kako zemlje koje pripadaju siromašnijim klasterima pokazuju veći potencijal za značajnim gospodarskim rastom te prelaskom u rangove bogatih zemalja.
Abstract (english)
Global economic inequality is present in all spheres of life and directly affects the inhabitants of all countries of the world and plays a significant role in the basic processes of every economy. We can see it as inequality within countries, but also as inequality between different world economies and thus notice a large gap between the standard of living of residents of rich and developed world countries and those who were not so lucky to be born in good conditions, residents of developing countries. The focus of this thesis will be on economic inequality between countries, without neglecting inequalities within the country. The aim of this paper is to analyze global economic inequality and use the discovery of knowledge in databases to examine inequalities and understand the factors that contribute to them. The data on which the analysis was carried out and the research of this paper were taken from the official website of the World Bank. Using open-source software Wek, a cluster of analysis and analysis of time series. Three indicators were analyzed in three selected years (1995, 2005, and 2015): GDP per capita, Gini coefficient, and life expectancy at birth. Cluster analysis of GDP per capita data shows a large difference between the value of the centroid of the richest cluster and the poorest cluster. The analysis also showed a positive trend of much faster growth of GDP values per capita in countries of poorer clusters than in countries of richer clusters. Predicting the time series is a glimpse into the future for the next 15 years. The analysis was made on GDP per capita data over a total of 16 world countries and showed that countries belonging to poorer clusters show greater potential for significant economic growth and transition to the ranks of rich countries.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:148:995462
Study programmeTitle: Business economics
Study programme type: university
Study level: integrated undergraduate and graduate
Academic / professional title: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) icon
Created on2023-04-19 13:37:30