prikaz prve stranice dokumenta Analiza primjene strojnog učenja na primjeru digitalnih platformi za distribuciju video sadržaja
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Analiza primjene strojnog učenja na primjeru digitalnih platformi za distribuciju video sadržaja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2023. urn:nbn:hr:148:310225
Matić, Fran
University of Zagreb
Faculty of Economics and Business
Department of Informatics

Institutional repository: REPEFZG

Cite this document

Matić, F. (2023). Analiza primjene strojnog učenja na primjeru digitalnih platformi za distribuciju video sadržaja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:310225

Matić, Fran. "Analiza primjene strojnog učenja na primjeru digitalnih platformi za distribuciju video sadržaja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:310225

Matić, Fran. "Analiza primjene strojnog učenja na primjeru digitalnih platformi za distribuciju video sadržaja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:310225

Matić, F. (2023). 'Analiza primjene strojnog učenja na primjeru digitalnih platformi za distribuciju video sadržaja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, accessed 30 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:310225

Matić F. Analiza primjene strojnog učenja na primjeru digitalnih platformi za distribuciju video sadržaja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business; 2023 [cited 2024 November 30] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:310225

F. Matić, "Analiza primjene strojnog učenja na primjeru digitalnih platformi za distribuciju video sadržaja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:310225

Metadata
TitleAnaliza primjene strojnog učenja na primjeru digitalnih platformi za distribuciju video sadržaja
Title (english)Analysis of the usage of machine learning on the example of digital platforms for video distribution
AuthorFran Matić
MentorLjubica Milanović Glavan (mentor)
Committee memberNikola Vlahović (predsjednik povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Economics and Business
(Department of Informatics)
Zagreb
Defense date and country2023-09-26, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Business Informatics
Abstract
Strojno učenje grana je umjetne inteligencije čiji je cilj, pomoću algoritama, procesuirati podatke na temelju prijašnjih iskustava. Pojava umjetne inteligencije u literaturi bilježi se još 40-ih godina prošlog stoljeća, a svoju pravu primjenu doživjela je 2000-ih godina pojavom interneta i društvenih mreža. U današnjem svijetu, primjena strojnog učenja uočena je u brojnim industrijama među kojima su i digitalne platforme za distribuciju video sadržaja. Jedne od najistaknutijih i najpopularnijih tvrtki koje koriste mogućnosti strojnog učenja su Netflix i YouTube. Upravo zbog algoritama strojnog učenja, njihov sadržaj je individualiziran za svakog korisnika što doprinosi samom rastu tvrtke. Mnogi korisnici vide pozitivne učinke korištenja strojnog učenja na njihovim personaliziranim profilima, u isto vrijeme mnogi su u strahu zbog narušavanja njihove privatnosti. S obzirom na učestalo poboljšanje algoritama strojnog učenja, nikad nećemo moći predvidjeti njezin maksimalni potencijal.
Abstract (english)
Machine learning is a branch of artificial intelligence whose goal, using algorithms, is to process data based on previous experiences. The appearance of artificial intelligence in literature was recorded in the 40s of the last century, and it saw its real application in the 2000s with the appearance of the Internet and social networks. In today's world, the application of machine learning has been observed in numerous industries, among which are digital platforms for the distribution of video content. Some of the most prominent and popular companies using machine learning capabilities are Netflix and YouTube. Precisely because of machine learning algorithms, their content is individualized for each user, which contributes to the growth of the company itself. Many users see the positive effects of using machine learning on their personalized profiles, at the same time many are afraid of the violation of their privacy. Given the frequent improvement of machine learning algorithms, we will never be able to predict its maximum potential.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:148:310225
Study programmeTitle: Business Economics
Study programme type: university
Study level: integrated undergraduate and graduate
Academic / professional title: magistar/magistra ekonomije (magistar/magistra ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-09-28 08:35:25