prikaz prve stranice dokumenta Analiza financijske ovisnosti starijeg stanovništva o radno aktivnom stanovništvu korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka
  Download
PDF 1.25 MB
master's thesis
Analiza financijske ovisnosti starijeg stanovništva o radno aktivnom stanovništvu korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2023. urn:nbn:hr:148:188739
Molnar, Nika
University of Zagreb
Faculty of Economics and Business
Department of Informatics

Institutional repository: REPEFZG

Cite this document

Molnar, N. (2023). Analiza financijske ovisnosti starijeg stanovništva o radno aktivnom stanovništvu korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:188739

Molnar, Nika. "Analiza financijske ovisnosti starijeg stanovništva o radno aktivnom stanovništvu korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:188739

Molnar, Nika. "Analiza financijske ovisnosti starijeg stanovništva o radno aktivnom stanovništvu korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:188739

Molnar, N. (2023). 'Analiza financijske ovisnosti starijeg stanovništva o radno aktivnom stanovništvu korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, accessed 26 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:188739

Molnar N. Analiza financijske ovisnosti starijeg stanovništva o radno aktivnom stanovništvu korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business; 2023 [cited 2024 June 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:188739

N. Molnar, "Analiza financijske ovisnosti starijeg stanovništva o radno aktivnom stanovništvu korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:188739

Metadata
TitleAnaliza financijske ovisnosti starijeg stanovništva o radno aktivnom stanovništvu korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka
Title (english)Analysis of financial dependance of elderly population on working population using knowledge discovery from databases
AuthorNika Molnar
MentorMirjana Pejić Bach (mentor)
Committee memberMirjana Pejić Bach (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIvan Strugar (član povjerenstva)
Committee memberBožidar Jaković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Economics and Business
(Department of Informatics)
Zagreb
Defense date and country2023-09-27, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Business Informatics
Abstract
Radom se proučavaju trend starenja stanovništva, načini izračuna omjera ovisnosti starijeg stanovništva i posljedice koje nosi demografsko starenje. Starenje stanovništva značajno utječe na financijske izdatke države, stoga njegovo je praćenje i razumijevanje ključno za ostvarenje dobrobiti stanovništva. Pomoću softverskog alata Weka provodi se otkrivanje znanja u bazama podataka Ujedinjenih naroda i Organizacije za ekonomsku suradnju i razvoj. Grupiranjem država u klastere na temelju sličnosti, Hrvatska se pozicionira na svjetskoj razini. Prognoziranje vremenskih serija prikazuje predviđene vrijednosti omjera ovisnosti starijeg stanovništva u Hrvatskoj u budućnosti. Cilj je predvidjeti kretanje omjera kako bi se razumjeli raspodjela resursa, planiranje infrastrukture i razvoja te formuliranje budućih ciljeva i politika, osobito onih vezanih uz mirovinski sustav.
Abstract (english)
This study analyzes the trend of population ageing, ways of calculating old age dependance ratio and future impacts that demographic ageing holds. Population ageing significantly affects financial expenditures of the state, therfore, monitoring and understanding it are essential for achieving well-being of the population. The Weka software tool is used for knowledge discovery in the databases of the United Nations and The Organization for Economic Co-operation and Development. By grouping countiries into clusters based on similarities, Croatia is positioned on a global scale. Time series forecasting presents predicted values of the old age dependance ratio in Croatia in the future. The goal is to predict movement of the ratio in order to understand resource allocation, infrastructure and development planning, al well as formulation of future goals and policies, esecially those related to pension system.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:148:188739
Study programmeTitle: Business Economics
Study programme type: university
Study level: integrated undergraduate and graduate
Academic / professional title: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) icon
Created on2023-10-02 21:28:57