prikaz prve stranice dokumenta Analiza najčešćih kibernetičkih napada korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka
Access restricted to authenticated users
master's thesis
Analiza najčešćih kibernetičkih napada korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2023. urn:nbn:hr:148:515116
Golubić, Lana
University of Zagreb
Faculty of Economics and Business
Department of Informatics

Institutional repository: REPEFZG

Cite this document

Golubić, L. (2023). Analiza najčešćih kibernetičkih napada korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:515116

Golubić, Lana. "Analiza najčešćih kibernetičkih napada korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:515116

Golubić, Lana. "Analiza najčešćih kibernetičkih napada korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:515116

Golubić, L. (2023). 'Analiza najčešćih kibernetičkih napada korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, accessed 25 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:515116

Golubić L. Analiza najčešćih kibernetičkih napada korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business; 2023 [cited 2024 December 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:515116

L. Golubić, "Analiza najčešćih kibernetičkih napada korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:515116

Metadata
TitleAnaliza najčešćih kibernetičkih napada korištenjem otkrivanja znanja u bazama podataka
Title (english)Analysis of the most common cyberattacks using knowledge discovery in database
AuthorLana Golubić
MentorMirjana Pejić Bach (mentor)
Committee memberMario Spremić (član povjerenstva)
Committee memberNikola Vlahović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Economics and Business
(Department of Informatics)
Zagreb
Defense date and country2023-09-29, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Business Informatics
Abstract
U današnjem dobu tehnološke povezanosti, kibernetički napadi postaju ozbiljna prijetnja digitalnoj sigurnosti. Ovaj diplomski rad istražuje najčešće vrste kibernetičkih napada i primjenjuje tehniku stabla odlučivanja za njihovo otkrivanje. Teorijski dio rada pruža duboko razumijevanje različitih kibernetičkih napada, uključujući phishing, ransomware i DDoS napade, istražujući njihove karakteristike i načine izvođenja. Praktični dio rada koristi stablo odlučivanja kao alat za analizu podataka o kibernetičkim napadima. Rezultati analize ukazuju na to da su najčešći kibernetički napadi oni izrabljivačke prirode, u kojima napadači iskorištavaju ranjivosti u sustavima kako bi postigli svoje ciljeve. Posebno se ističe iskorištavanje ranjivosti u aplikacijskom softveru kao najčešća podvrsta napada, što naglašava važnost unapređenja sigurnosnih praksi u razvoju i održavanju softverskih rješenja. Ovo istraživanje pruža važan uvid u najčešće kibernetičke prijetnje i njihove karakteristike, doprinoseći boljem razumijevanju ovih prijetnji i pružajući smjernice za unapređenje sigurnosti digitalnih sustava.
Abstract (english)
In today's era of technological interconnectedness, cyberattacks pose a significant threat to digital security. This master's thesis explores the most common types of cyberattacks and applies decision tree analysis for their detection. The theoretical part of the thesis provides a deep understanding of various cyberattacks, including phishing, ransomware, and DDoS attacks, investigating their characteristics and execution methods. The practical part of the research utilizes a decision tree as a tool to analyze data on cyberattacks. The results of the analysis indicate that the most frequent cyberattacks are of an exploitative nature, where attackers exploit vulnerabilities in systems to achieve their goals. Particularly noteworthy is the exploitation of vulnerabilities in application software as the most common subtype of attack, emphasizing the importance of enhancing security practices in the development and maintenance of software solutions. This research offers valuable insights into the most prevalent cyber threats and their characteristics, contributing to a better understanding of these threats and providing guidance for enhancing the security of digital systems.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:148:515116
Study programmeTitle: Business Economics
Study programme type: university
Study level: integrated undergraduate and graduate
Academic / professional title: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to authenticated users
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2023-10-04 15:51:08