prikaz prve stranice dokumenta Analiza socio-demografskih čimbenika dijabetesa korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka
  Download
PDF 1.02 MB
master's thesis
Analiza socio-demografskih čimbenika dijabetesa korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2024. urn:nbn:hr:148:002865
Burić, Marija
University of Zagreb
Faculty of Economics and Business
Department of Informatics

Institutional repository: REPEFZG

Cite this document

Burić, M. (2024). Analiza socio-demografskih čimbenika dijabetesa korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:002865

Burić, Marija. "Analiza socio-demografskih čimbenika dijabetesa korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:002865

Burić, Marija. "Analiza socio-demografskih čimbenika dijabetesa korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:002865

Burić, M. (2024). 'Analiza socio-demografskih čimbenika dijabetesa korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, accessed 19 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:002865

Burić M. Analiza socio-demografskih čimbenika dijabetesa korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business; 2024 [cited 2024 November 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:002865

M. Burić, "Analiza socio-demografskih čimbenika dijabetesa korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:002865

Metadata
TitleAnaliza socio-demografskih čimbenika dijabetesa korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka
Title (english)Analysis of socio-demographic factors of diabetes using knowledge discovery from databases
AuthorMarija Burić
MentorMirjana Pejić Bach (mentor)
Committee memberBožidar Jaković (član povjerenstva)
Committee memberNikola Vlahović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Economics and Business
(Department of Informatics)
Zagreb
Defense date and country2024-07-03, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Business Informatics
Abstract
Dijabetes je kronična bolest koju karakteriziraju povišene razine glukoze u krvi. U današnje vrijeme, bolest postaje sve češća, a očekuje se kako će broj oboljelih i dalje značajno rasti. Rastuća rasprostranjenost bolesti uzrokovana je rastućim stopama pretilosti, sjedilačkim načinom života i lošim prehrambenim navikama što ga čini ozbiljnim javnozdravstvenim problemom u modernom svijetu. Otkrivanje znanja u bazama podataka predstavlja iznimno korisnu strategiju u borbi protiv dijabetesa. Analizom podataka o pacijentima, genetskih podataka i podataka o načinu života, istraživači mogu otkriti nove uvide u uzroke i progresiju bolesti. Otkriveno znanje pomaže u razvoju učinkovitih strategija prevencije, poboljšanju rane dijagnoze i prilagođavanju terapije pojedinačnim pacijentima, u konačnici poboljšavajući kvalitetu života oboljelih i smanjujući teret bolesti na zdravstvene sustave.
Abstract (english)
Diabetes is a chronic disease characterized by elevated blood glucose levels. Nowadays, the disease is becoming more and more common, and it is expected that the number of patients will continue to grow significantly. The growing prevalence of the disease is caused by rising rates of obesity, sedentary lifestyles and poor eating habits, making it a serious public health problem in the modern world. Knowledge discovery in databases is an extremely useful strategy in the fight against diabetes. By analysing patient data, genetic data, and lifestyle data, researches can uncover new insights into the causes and progression of disease. Discovered knowledge helps in developing effective prevention strategies, improving early diagnosis and tailoring therapy to individual patients, ultimately improving the quality of life od patients and reducing the burden of disease on healthcare systems.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:148:002865
Study programmeTitle: Business economics
Study programme type: university
Study level: integrated undergraduate and graduate
Academic / professional title: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) icon
Created on2024-07-04 16:32:24