prikaz prve stranice dokumenta Uloga umjetne inteligencije u unaprjeđenju poslovnih procesa
  Download
PDF 1.6 MB
master's thesis
Uloga umjetne inteligencije u unaprjeđenju poslovnih procesa
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2024. urn:nbn:hr:148:166095
Valenčak, Leo
University of Zagreb
Faculty of Economics and Business
Department of Informatics

Institutional repository: REPEFZG

Cite this document

Valenčak, L. (2024). Uloga umjetne inteligencije u unaprjeđenju poslovnih procesa (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:166095

Valenčak, Leo. "Uloga umjetne inteligencije u unaprjeđenju poslovnih procesa." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:166095

Valenčak, Leo. "Uloga umjetne inteligencije u unaprjeđenju poslovnih procesa." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:166095

Valenčak, L. (2024). 'Uloga umjetne inteligencije u unaprjeđenju poslovnih procesa', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, accessed 20 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:166095

Valenčak L. Uloga umjetne inteligencije u unaprjeđenju poslovnih procesa [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business; 2024 [cited 2024 November 20] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:166095

L. Valenčak, "Uloga umjetne inteligencije u unaprjeđenju poslovnih procesa", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:166095

Metadata
TitleUloga umjetne inteligencije u unaprjeđenju poslovnih procesa
Title (english)The role of artificial intelligence in improvement of business processes
AuthorLeo Valenčak
MentorVesna Bosilj Vukšić (mentor)
Committee memberNikola Vlahović (član povjerenstva)
Committee memberLjubica Milanović Glavan (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Economics and Business
(Department of Informatics)
Zagreb
Defense date and country2024-09-24, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Business Informatics
Abstract
Uloga umjetne inteligencije (eng. artificial intelligence, dalje u tekstu AI) u unapređenju poslovnih procesa unutar raznih područja poslovanja naglašava kako različiti oblici tehnologija, uključujući strojno učenje (eng. machine learning, dalje u tekstu ML), duboko učenje (eng. deep learning, dalje u tekstu DL) i umjetne neuronske mreže, imaju mogućnost transformirati poslovne operacije. Prikazom različitih primjera implementacije tehnologija umjetne inteligencije u poslovanju velikih poduzeća poput Amazona, Googlea, Applea i Microsofta, stvara se kontekst brojnih prednosti u vidu povećanja učinkovitosti, smanjenja troškova te poboljšavanja procesa donošenja odluka. Empirijskim analizama studija slučaja koji prikazuju primjere korištenja tehnologije umjetne inteligencije u različitim sektorima poslovanja obrađuju se ključni podaci koji će pokazati praktične načine na koje će tehnologije umjetne inteligencije unaprijediti poslovne procese u vidu optimizacije operacija, poboljšavanja korisničkog iskustva, inovacije u procesima proizvodnje. Podaci cjelokupne empirijske analize iskoristit će se za sintezu ključnih nalaza ovog istraživanja, istaknuti potencijal tehnologija umjetne inteligencije za budućnost poslovanja te kreiranje smjernica i uputa za provođenje daljnjih istraživanja i razvoja ovog područja. Nastojanjem usavršavanja uspješne integracije tehnologija umjetne inteligencije unutar raznih djelatnosti ključno je za njezin eksponencijalni razvoj i adaptaciju na radne izazove unutar djelatnosti. Siguran i kontinuirani razvoj ovih tehnologija kroz blisku budućnost ključan je za pravilnu upotrebu i iskorištavanje ovih tehnologija do njihovog punog potencijala.
Abstract (english)
The role of artificial intelligence in improving business processes across various business sectors highlights how different forms of technology, including machine learning, deep learning, and artificial neural networks, have the potential to transform business operations. By showcasing various examples of AI technology implementation in large companies such as Amazon, Google, Apple, and Microsoft, the context of numerous advantages in terms of increased efficiency, cost reduction, and improved decision-making processes is created. Empirical analyses of case studies that illustrates the examples of AI technology usage in various business sectors address key data that will demonstrate practical ways in which AI technologies will enhance business processes through operational optimization, improved customer experience, and innovations in production processes. The data from the comprehensive empirical analysis will be used to synthesize key findings of this research, highlight the potential of AI technologies for the future of business, and create guidelines and instructions for conducting further research and development in this area. Striving to perfect the successful integration of AI technologies within various industries is crucial for its exponential development and adaptation to the working challenges within those industries. The safe and continuous development of these technologies in the near future is essential for the proper use and exploitation of these technologies to their full potential.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:148:166095
Study programmeTitle: Business economics
Study programme type: university
Study level: integrated undergraduate and graduate
Academic / professional title: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) icon
Created on2024-09-24 15:24:49