prikaz prve stranice dokumenta Analiza utjecaja društvenih mreža na javno mišljenje: istraživanje algoritamske polarizacije i širenja dezinformacija
Access restricted to students and staff of home institution
graduate thesis
Analiza utjecaja društvenih mreža na javno mišljenje: istraživanje algoritamske polarizacije i širenja dezinformacija
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2024. urn:nbn:hr:148:847465
Šestak, Tea
University of Zagreb
Faculty of Economics and Business
Department of Informatics

Institutional repository: REPEFZG

Cite this document

Šestak, T. (2024). Analiza utjecaja društvenih mreža na javno mišljenje: istraživanje algoritamske polarizacije i širenja dezinformacija (Graduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:847465

Šestak, Tea. "Analiza utjecaja društvenih mreža na javno mišljenje: istraživanje algoritamske polarizacije i širenja dezinformacija." Graduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:847465

Šestak, Tea. "Analiza utjecaja društvenih mreža na javno mišljenje: istraživanje algoritamske polarizacije i širenja dezinformacija." Graduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:847465

Šestak, T. (2024). 'Analiza utjecaja društvenih mreža na javno mišljenje: istraživanje algoritamske polarizacije i širenja dezinformacija', Graduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, accessed 19 October 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:847465

Šestak T. Analiza utjecaja društvenih mreža na javno mišljenje: istraživanje algoritamske polarizacije i širenja dezinformacija [Graduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business; 2024 [cited 2024 October 19] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:847465

T. Šestak, "Analiza utjecaja društvenih mreža na javno mišljenje: istraživanje algoritamske polarizacije i širenja dezinformacija", Graduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:847465

Metadata
TitleAnaliza utjecaja društvenih mreža na javno mišljenje: istraživanje algoritamske polarizacije i širenja dezinformacija
Title (english)Analysis of the influence of social networks on public opinion: a research of algorithmic polarization and the spread of disinformation
AuthorTea Šestak
MentorLjubica Milanović Glavan (mentor)
Committee memberBožidar Jaković (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDalia Suša Vugec (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Economics and Business
(Department of Informatics)
Zagreb
Defense date and country2024-09-24, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Business Informatics
Abstract
Cilj ovog rada je prikazati kako i na koji način društvene mreže utječu na javno mišljenje te općenito o širenju dezinformacija putem istih. Istražene su i prikazane dezinformacije koje se šire društvenim mrežama. Navedeni su razni načini kojima bi se mogao smanjiti sav taj negativni utjecaj. Kroz razne analize prikazuje se koliki je utjecaj društvenih mreža na njihove korisnike. Razvojem Interneta a poglavito društvenih mreža nastao je i pojam algoritamske polarizacije. Najranjivije skupine su svakako mlađe i one starije populacije jer mladi su još neiskusni i ne znaju kakve sve opasnosti postoje i nemaju dovoljno iskustva, dok kod starijih populacija je problem taj što nisu informatički i digitalno pismeni. Svaka osoba zasebno za sebe mora biti pažljiva kako se koristi Internetom i podacima na njemu. Metode istraživanja za pisanje rada su prikupljanje i analiza podataka prikupljenih preko znanstvene i stručne literature.
Abstract (english)
The aim of this paper is to show how and in what way social networks influence on public opinion and, in general, the spread of misinformation through them. The misinformation that spreads through social networks has been investigated and presented. There are various ways in which all this negative impact could be reduced. Various analyzes shows the influence of social networks on their users. The development of the Internet and especially social networks led to the concept of algorithmic polarization. The most vulnerable groups are mostly younger and older populations because young people are still inexperienced and do not know what dangers there are and do not have enough experience, while the problem with older populations is that they are not computer and digitally literate. Each person individually must be careful how they use the Internet and the data on it. The research methods for writing the paper are the collection and analysis of data collected through scientific and professional literature.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:148:847465
Study programmeTitle: /
Study programme type: professional
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar ekonomije/magistra ekonomije (magistar ekonomije/magistra ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-09-24 15:41:58