prikaz prve stranice dokumenta Digitalna transformacija poslovanja i obrada dokumenata softverskim rješenjima optičkog prepoznavanja znakova
  Download
PDF 2.36 MB
graduate thesis
Digitalna transformacija poslovanja i obrada dokumenata softverskim rješenjima optičkog prepoznavanja znakova
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2024. urn:nbn:hr:148:857933
Jurak, Laura
University of Zagreb
Faculty of Economics and Business
Department of Informatics

Institutional repository: REPEFZG

Cite this document

Jurak, L. (2024). Digitalna transformacija poslovanja i obrada dokumenata softverskim rješenjima optičkog prepoznavanja znakova (Graduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:857933

Jurak, Laura. "Digitalna transformacija poslovanja i obrada dokumenata softverskim rješenjima optičkog prepoznavanja znakova." Graduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:857933

Jurak, Laura. "Digitalna transformacija poslovanja i obrada dokumenata softverskim rješenjima optičkog prepoznavanja znakova." Graduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:857933

Jurak, L. (2024). 'Digitalna transformacija poslovanja i obrada dokumenata softverskim rješenjima optičkog prepoznavanja znakova', Graduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, accessed 27 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:857933

Jurak L. Digitalna transformacija poslovanja i obrada dokumenata softverskim rješenjima optičkog prepoznavanja znakova [Graduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business; 2024 [cited 2024 November 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:857933

L. Jurak, "Digitalna transformacija poslovanja i obrada dokumenata softverskim rješenjima optičkog prepoznavanja znakova", Graduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:857933

Metadata
TitleDigitalna transformacija poslovanja i obrada dokumenata softverskim rješenjima optičkog prepoznavanja znakova
Title (english)Digital business transformation and document processing with optical character recognition software
AuthorLaura Jurak
MentorMirjana Pejić Bach (mentor)
Committee memberBožidar Jaković (član povjerenstva)
Committee memberJovana Zoroja (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Economics and Business
(Department of Informatics)
Zagreb
Defense date and country2024-09-24, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Business Informatics
Abstract
Razvojem suvremenog poslovanja stvorene su velike količine podataka koje su sadržane većinom u dokumentima fizičkog oblika. Digitalne tehnologije nastavljaju svoj razvoj te ih je moguće implementirati u različite segmente poslovanja. Digitalnom transformacijom poslovanja te smanjenjem neučinkovitosti poslovnih procesa, potrebno je smanjiti jaz između elektroničkih te papirnatih oblika dokumenata u poslovanju organizacija. Dokumente nije dovoljno skenirati, odnosno pretvoriti u slike jer time podaci ostaju u nestrukturiranim oblicima. S ciljem strukturiranja podataka te mogućnosti njihova pretraživanja, upravljanja dokumentima te pohrane u baze podataka, moguća je implementacija softvera za optičko prepoznavanje znakova. Proces optičkog prepoznavanja znakova provodi se u nekoliko faza te korištenjem različitih metoda, a pouzdanost rezultata može značajno varirati ovisno o implementiranoj vrsti softvera. U istraživačkom dijelu rada provedena je usporedba dostupnih softvera optičkog prepoznavanja znakova te su primijenjene prilagođene metode mjerenja i analize s ciljem pronalaska pouzdanog softvera te njegove mogućnosti implementacije sa sustavima upravljanja dokumentima kojima se smanjuju poslovni rizici u organizaciji.
Abstract (english)
The development of modern business has created large amounts of data, which are mostly contained in documents in physical form. Digital technologies continue their development and it is possible to implement them in different business segments. By digital transformation of business and reducing the inefficiency of business processes it is necessary to reduce the gap between electronic and paper forms of documents in the organizations. It is not enough to scan documents or convert them into images because the data remains in unstructured forms. With the aim of structuring data and the possibility of searching form, managing documents and storing them in databases, it is possible to implement software for optical character recognition. The process of optical character recognition is carried out in several stages using different methods, so the reliability of the results can vary significantly depend on the implemented type of software. In the research, it was performed a comparison of different optical character recognition software and methods of measurement with the aim of finding reliable software and its implementation possibilities with document management systems that reduce business risks in the organization.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:148:857933
Study programmeTitle: /
Study programme type: professional
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar ekonomije/magistra ekonomije (magistar ekonomije/magistra ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported (CC BY-NC-SA 3.0) icon
Created on2024-09-24 21:00:03