prikaz prve stranice dokumenta Primjena afektivnog računarstva u predviđanju ponašanja potrošača.
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Primjena afektivnog računarstva u predviđanju ponašanja potrošača.
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2024. urn:nbn:hr:148:677046
Galić, Nina
University of Zagreb
Faculty of Economics and Business

Institutional repository: REPEFZG

Cite this document

Galić, N. (2024). Primjena afektivnog računarstva u predviđanju ponašanja potrošača. (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:677046

Galić, Nina. "Primjena afektivnog računarstva u predviđanju ponašanja potrošača.." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:677046

Galić, Nina. "Primjena afektivnog računarstva u predviđanju ponašanja potrošača.." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:677046

Galić, N. (2024). 'Primjena afektivnog računarstva u predviđanju ponašanja potrošača.', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, accessed 27 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:677046

Galić N. Primjena afektivnog računarstva u predviđanju ponašanja potrošača. [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business; 2024 [cited 2024 November 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:677046

N. Galić, "Primjena afektivnog računarstva u predviđanju ponašanja potrošača.", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:677046

Metadata
TitlePrimjena afektivnog računarstva u predviđanju ponašanja potrošača.
Title (english)Application of affective computing in predicting consumer behavior
AuthorNina Galić
MentorMirjana Pejić Bach (mentor)
Committee memberMario Spremić (član povjerenstva)
Committee memberBožidar Jaković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Economics and Business
Zagreb
Defense date and country2024-09-23, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Abstract
Svakodnevno svjedočimo rapidnom razvoju digitalnih tehnologija u svakom dijelu ljudskih života te je interakcija između čovjeka i računala postala neizbježna. Komponenta koja nedostaje u spomenutoj interakciji svakako je emocionalna komponenta, jer emocije odnosno afekti utječu na ponašanje čovjeka i njegovo percipiranje okoline u kojoj se nalazi. Razvojem tehnologije afektivnog računarstva nastoji se računalni sustav prilagoditi emocionalnom stanju korisnika što je više moguće. Također, može se reći kako je afektivno računarstvo tehnologija koja uvježbava računala da koriste ljudske emocije. Pojavom afektivnog računarstva u poslovanju prepoznate su brojne prednosti kao što je maksimalna personalizacija usluga korisniku, ali primjetni su i brojni nedostaci. Kao najveći nedostatak ističe se i samo pitanje etičnosti prilikom korištenja afektivnog računarstva u poslovanju. U radu je opisano afektivno računarstvo i koje sve tehnologije spadaju u taj pojam, te kako tehnologije i senzori iz ovog područja utječu na svakodnevno poslovanje i život, posebice je naglasak na primjenu u ponašanju potrošača. Kako je riječ o relativno nepoznatom području, provedeno je i empirijsko istraživanje u vidu anketnog upitnika kojim su prikupljeni stavovi ispitanika o poznavanju pojma afektivno računarstvo i kako oni vide korištenje navedene tehnologije u svakodnevnom životu.
Abstract (english)
We witness the rapid development of digital technologies in all aspects of human life every day, and interaction between humans and computers has become inevitable. The missing component in this interaction is certainly the emotional component, as emotions or affects influence human behavior and perception of their surroundings. The development of affective computing technology aims to adapt the computer system to the user's emotional state as much as possible. It can also be said that affective computing is a technology that trains computers to use human emotions. With the advent of affective computing in business, numerous advantages have been recognized, such as maximum personalization of services for the user, but many disadvantages are also noticeable. The greatest disadvantage highlighted is the ethical question of using affective computing in business. This paper describes affective computing and the technologies that fall under this concept, as well as how technologies and sensors in this field impact everyday business and life, with a particular emphasis on consumer behavior. As this is a relatively unknown area, an empirical study was conducted in the form of a survey questionnaire, which collected respondents' views on their knowledge of the concept of affective computing and how they see the use of this technology in everyday life.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:148:677046
Study programmeTitle: Business economics
Study programme type: university
Study level: integrated undergraduate and graduate
Academic / professional title: sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije (sveučilišni magistar ekonomije/sveučilišna magistra ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-09-25 21:10:45