prikaz prve stranice dokumenta Analiza online kupovine građana Europske Unije korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Analiza online kupovine građana Europske Unije korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2019. urn:nbn:hr:148:108670
Škufca, Mirela
University of Zagreb
Faculty of Economics and Business

Institutional repository: REPEFZG

Cite this document

Škufca, M. (2019). Analiza online kupovine građana Europske Unije korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:108670

Škufca, Mirela. "Analiza online kupovine građana Europske Unije korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:108670

Škufca, Mirela. "Analiza online kupovine građana Europske Unije korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:108670

Škufca, M. (2019). 'Analiza online kupovine građana Europske Unije korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, accessed 02 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:108670

Škufca M. Analiza online kupovine građana Europske Unije korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Economics and Business; 2019 [cited 2024 June 02] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:108670

M. Škufca, "Analiza online kupovine građana Europske Unije korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Economics and Business, Zagreb, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:148:108670

Metadata
TitleAnaliza online kupovine građana Europske Unije korištenjem otkrivanja znanja iz baza podataka
Title (english)Online shopping analysis of European Union citizens by extracting knowledge from databases
AuthorMirela Škufca
MentorJovana Zoroja (mentor)
Committee memberJovana Zoroja (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMirjana Pejić Bach (član povjerenstva)
Committee memberIvan Strugar (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Economics and Business
Zagreb
Defense date and country2019-09-30, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Economics
Abstract
Poduzeća u današnjem poslovnom okruženju svakodnevno prikupljaju velike količine podataka koje pohranjuju u baze podataka. Otkrivanje znanja iz baza podataka otkriva sličnosti u podacima kako bi se otkrilo novo znanje koje je iskoristivo u budućnosti. Novo znanje pomaže poduzeću da unaprijedi svoje poslovanje, stekne konkurentsku prednost te poveća profitabilnost svog poslovanja. Online trgovina omogućuje trgovcima lako prikupljanje podataka o kupcima. Prikupljaju podatke o demografskim obilježjima kupaca te njihovim kupovnim navikama koje mogu iskoristiti kako bi prilagodili svoju ponudu i usmjerili marketinške aktivnosti određenom segmentu kupaca. Predmet istraživanja ovog rada je analizirati podatke o online kupovini građana Europske Unije kako bi otkrili novo potencijalno tržište za proširenje online trgovine. Na podacima preuzetim sa Eurostata napravljena je klaster analiza u sotverskom alatu Weka. Klaster analiza jedna je od metoda otkrivanja znanja iz baza podataka namjenjena upravo segmentaciji tržišta. Analizirani su podaci o prodaji pet najprodavanijih proizvoda u Europskoj Uniji prema spolu, prema razini obrazovanja i prema radnom statusu.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:148:108670
Study programmeTitle: Business Economics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra ekonomije (magistar/magistra ekonomije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-10-02 15:39:57