Znanost o podacima je interdisciplinarno polje koje koristi znanstvene metode, procese, algoritme i sustave za ekstrakciju znanja i uvida iz strukturiranih i nestrukturiranih podataka. U Hrvatskoj posluje tridesetak banaka, klijentima je omogućen veliki izbor kako bi mogao odlučiti za svoj najisplativiji izbor među Bankama. Banke nude lepezu proizvoda, i klijentima, s obzirom na potrebe i interese, nude različite usluge. Cilj istraživanja je identificirati karakteristike podataka klijenata koji mijenjaju banku, tj. odlaze od svoje matične banke kod konkurenata. Za ovaj rad koristit će se izvor podataka koji sadrži informacije o klijentima banaka u Njemačkoj, Francuskoj i Španjolskoj, među ostalim i informacije o odlascima ovisno o njihovim gubitcima, kreditnoj sposobnosti i ostalim atributima. Koristi se jedna od najčešće korištenih metoda podatkovne znanosti, a to je stablo odlučivanja, specifično algoritam C.45 (J.48 unutar Weka platforme za rudarenje podataka). Stablo odlučivanja koristi se za klasifikaciju, predikciju, grupiranje, procjenu vrijednosti, vizualizaciju pomoću histograma i stabala i opisivanje podataka. Metoda je izabrana zbog jednostavnosti korištenja i razumljivosti modela. C4.5 je algoritam za generiranje stabla odlučivanja koje se može koristiti za klasifikaciju, zbog čega se ponekad naziva i statistički klasifikator. Ovaj algoritam je jedan od najčešće korištenih algoritama za klasifikaciju podataka, zbog mogućnosti korištenja nominalnih varijabli kao ciljnih varijabla s dvije i više kategorije, te zbog mogućnosti korištenja numeričkih i nominalnih varijabli kao nezavisnih varijabli. Cilj ovoga rada je koristeći bazu podataka o klijentima banaka u raznim zemljama i alate za podatkovnu analizu istražiti dostupne informacije i doći do vrijednih zaključaka vezano uz odlazak klijenata iz banke istovremeno zadržavši visoku stopu preciznosti korištenog modela.