prikaz prve stranice dokumenta Digitalna era logopedije: automatizacija mjera sintaktičke složenosti u aplikaciji MultiDis
  Download
PDF 802.16 KB
master's thesis
Digitalna era logopedije: automatizacija mjera sintaktičke složenosti u aplikaciji MultiDis
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Education and Rehabilitation Sciences, 2024. urn:nbn:hr:158:857952
Kožul, Anđela Elinor
University of Zagreb
Faculty of Education and Rehabilitation Sciences

Institutional repository: Faculty of Education and Rehabilitation Sciences

Cite this document

Kožul, A. E. (2024). Digitalna era logopedije: automatizacija mjera sintaktičke složenosti u aplikaciji MultiDis (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Education and Rehabilitation Sciences. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:158:857952

Kožul, Anđela Elinor. "Digitalna era logopedije: automatizacija mjera sintaktičke složenosti u aplikaciji MultiDis." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Education and Rehabilitation Sciences, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:158:857952

Kožul, Anđela Elinor. "Digitalna era logopedije: automatizacija mjera sintaktičke složenosti u aplikaciji MultiDis." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Education and Rehabilitation Sciences, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:158:857952

Kožul, A. E. (2024). 'Digitalna era logopedije: automatizacija mjera sintaktičke složenosti u aplikaciji MultiDis', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Education and Rehabilitation Sciences, accessed 28 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:158:857952

Kožul AE. Digitalna era logopedije: automatizacija mjera sintaktičke složenosti u aplikaciji MultiDis [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Education and Rehabilitation Sciences; 2024 [cited 2024 November 28] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:158:857952

A. E. Kožul, "Digitalna era logopedije: automatizacija mjera sintaktičke složenosti u aplikaciji MultiDis", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Education and Rehabilitation Sciences, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:158:857952

Metadata
TitleDigitalna era logopedije: automatizacija mjera sintaktičke složenosti u aplikaciji MultiDis
Title (english)The digital era of speech-language pathology: automatization of syntactic complexity measures in the application MultiDis
AuthorAnđela Elinor Kožul
MentorGordana Hržica (mentor)
Committee memberGordana Hržica (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJasmina Ivšac Pavliša (član povjerenstva)
Committee memberKlara Popčević (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Education and Rehabilitation Sciences
Zagreb
Defense date and country2024-06-18, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		SOCIAL SCIENCES
Speech Therapy
Abstract
Digitalizacija u logopediji predstavlja iduću stepenicu u modernizaciji i unapređenju pružanja logopedskih usluga. Područje jezične procjene zasad ne ispunjava svoj potencijal u tom vidu. No, metoda analize jezičnog uzorka otvara tu priliku. Ova metoda, uz standardizirane jezične testove, sve se više ističe kao važan dio sveobuhvatne jezične procjene. Upravo za ovu metodu razvijeni su računalni programi koji omogućuju bržu i pouzdanu provedbu. Međutim, oni su složeni i nisu prilagođeni svim jezicima (većinom su razvijeni za engleski jezik). Posljednjih godina nastaje nova generacija programa temeljena na sofisticiranim jezičnim tehnologijama. Mrežna aplikacija MultiDis je primjer takvog programa koja za cilj ima omogućiti pouzdanu i preciznu analizu jezičnog uzorka na razini mikrostrukture za hrvatski jezik. Ona je još u razvoju te zahtijeva treniranje i provjeru. Cilj je ovog rada stvoriti temelje za podučavanje modela i istražiti razinu podudarnosti dviju metoda izračuna mjere prosječne duljine komunikacijske jedinice, računalnog računanja unutar aplikacije MultiDis i ručnog izračuna. Drugi je cilj rada opisati dobivene nepodudarnosti te donijeti zaključke o mogućim razlozima istih kako bi se pospješilo daljnje treniranje modela te tako omogućilo precizniji i pouzdaniji izračun mjera. Istraživanje je provedeno na 30 transkripata koji su preuzeti iz baze aplikacije MultiDis. Odabrani transkripti prikupljeni su na uzorku od 20 djece, izvornih govornika hrvatskog jezika (devet i deset godina). Transkripti su označeni u alatu Doccano. Označeni transkripti podignuti su u aplikaciju. Dobiveni rezultati uneseni su i uspoređeni u programu za statističku obradu podataka IBM SPSS Statistics, inačica 29. Usporedba dviju metoda testirana je Bland-Altmanovom analizom. Rezultati su pokazali da postoji visoki stupanj podudarnosti između računalnog izračuna mjere PDKJ i zlatnog standarda, to jest ručnog izračuna PDKJ. Navedeni rezultati upućuju na opravdanost uporabe nove i brže metode izračuna jezičnih mjera uz pomoć aplikacije MultiDis jer je pokazala visok stupanj podudarnosti u procesu segmentacije. Rezultati detaljnije analize primjera neslaganja pokazali su da se kao najčešći uzroci ističu pogreške u procesu transkripcije. Validacija ove mjere važan je korak u procesu automatizacije pa tako i jedan korak manje na dugom putu ka što bržem i bezbolnijem procesu analize jezičnog uzorka za hrvatske logopede.
Abstract (english)
Digitalization of speech-language pathology represents the next step in the modernization and further development of service provision. The field of language assessment is not yet fully exploiting its potential in this respect. However, language sample analysis is increasingly being emphasized as an important component of comprehensive language assessment. Computer programs have been developed for this method, making it faster and more reliable. However, they are complex and not suitable for all languages (they have mainly been developed for English). Recently, a new generation of programs based on advanced language technologies has emerged. The web-based application MultiDis is an example of such a program, which aims to provide reliable and accurate analysis of language samples at the microstructure level for the Croatian language. It is still under development and needs to be trained and verified. The aim of this paper was to provide a basis for training the model and to investigate the degree of agreement between two methods of calculating the mean length of a communication unit, computer calculation within the MultiDis application and manual calculation. The second aim of the paper was to describe the discrepancies found and to draw conclusions about the possible reasons for them. The study was conducted on 30 transcripts from the MultiDis application database. The selected transcripts were collected from a sample of 20 native-speaking Croatian children (nine and ten years old). The transcripts were analysed using the Doccano tool. The marked transcripts were uploaded to the application. The results obtained were compared in IBM SPSS Statistics, version 29 (Bland-Altman analysis). The results show that there is a high degree of agreement between the computerised calculation of the MLCU measure and the gold standard, i.e. the manual calculation of the MLCU. The above results show that the use of a newer and faster method for calculating language measures with the MultiDis application is justified. The results of a more detailed analysis of examples of discrepancies showed that the most common causes were errors in the transcription process. The validation of this measure is a crucial step in the process of automatization and thus a step towards a faster and painless process of analysing language samples for Croatian speech-language pathologists.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:158:857952
Study programmeTitle: University graduate study of Speech and Language Pathology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: sveučilišni magistar/magistra logopedije (sveučilišni magistar/magistra logopedije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-07-10 11:46:42