prikaz prve stranice dokumenta Pregled primjenjivih matematičkih/statističkih metoda za predviđanje te izgradnja modela za predviđanje potrošnje prirodnog plina
  Download
PDF 2.98 MB
master's thesis
Pregled primjenjivih matematičkih/statističkih metoda za predviđanje te izgradnja modela za predviđanje potrošnje prirodnog plina
Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2019. urn:nbn:hr:200:952168
Cerovečki, Marta
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
Department of Core Courses
Chair of Mathematics, Physics and Mechanical Engineering

Institutional repository: Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek

Cite this document

Cerovečki, M. (2019). Pregled primjenjivih matematičkih/statističkih metoda za predviđanje te izgradnja modela za predviđanje potrošnje prirodnog plina (Master's thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:952168

Cerovečki, Marta. "Pregled primjenjivih matematičkih/statističkih metoda za predviđanje te izgradnja modela za predviđanje potrošnje prirodnog plina." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:952168

Cerovečki, Marta. "Pregled primjenjivih matematičkih/statističkih metoda za predviđanje te izgradnja modela za predviđanje potrošnje prirodnog plina." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:952168

Cerovečki, M. (2019). 'Pregled primjenjivih matematičkih/statističkih metoda za predviđanje te izgradnja modela za predviđanje potrošnje prirodnog plina', Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, accessed 14 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:952168

Cerovečki M. Pregled primjenjivih matematičkih/statističkih metoda za predviđanje te izgradnja modela za predviđanje potrošnje prirodnog plina [Master's thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek; 2019 [cited 2024 November 14] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:952168

M. Cerovečki, "Pregled primjenjivih matematičkih/statističkih metoda za predviđanje te izgradnja modela za predviđanje potrošnje prirodnog plina", Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, Osijek, 2019. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:952168

Metadata
TitlePregled primjenjivih matematičkih/statističkih metoda za predviđanje te izgradnja modela za predviđanje potrošnje prirodnog plina
Title (english)A review of applicable mathematical/statistical methods for anticipation and design of a model for anticipating natural gas consumption
AuthorMarta Cerovečki
MentorDominika Crnjac Milić (mentor)
MentorEmmanuel Karlo Nyarko (mentor)
Committee memberDominika Crnjac Milić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDamir Filko (član povjerenstva)
Committee memberKrešimir Grgić (član povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
(Department of Core Courses)
(Chair of Mathematics, Physics and Mechanical Engineering)
Osijek
Defense date and country2019-07-12, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Data Processing
Abstract
Pridruživanjem Republike Hrvatske Europskoj Uniji započeta je liberalizacija tržišta plina. Liberalizacijom tržišta stvaraju se uvjeti za povećanje konkurencije i ukidanje državnih monopola, ali isto tako ostvaruje se smanjivanje nabave cijene plina kao i snižavanje transportnih troškova. Uvođenjem financijske odgovornosti za neodgovorno i neplanirano ponašanje na tržištu, svim sudionicima postaje izrazito bitna mogućnost što točnijeg predviđanja očekivane potrošnje. Predviđanje potrošnje prirodnog plina predstavlja problem predviđanja vrijednosti neke varijable u ovisnosti o raznim faktorima koji na njeno ponašanje utječu svaki u određenom omjeru. Zadatak diplomskog rada bio je istražiti matematičke modele predviđanja koji bi bili primjenjivi za izgradnju sustava predviđanja potrošnje prirodnog plina te izvršiti demonstraciju rada odabranih modela na realnom setu podataka. Kreirana su četiri linearna modela predviđanja i jedan nelinearan model. Modeli su trenirani i testirani na stvarnim podacima, potom su uspoređeni. Doneseni su zaključci o prednostima i nedostatcima svakog pojedinog modela.
Abstract (english)
Croatia's accession to the European Union initiated the liberalization of the gas market. Market liberalization makes conditions for increased competition and the abolition of state monopolies, but also reduces purchase prices and reduces transport costs. By introducing financial responsibility for irresponsible and unplanned behavior on the market, the possibility of accurate forecasting of consumption becomes extremely important to all participants. Prediction of natural gas consumption indicates the problem of predicting the value of a variable depending on the various factors affecting its behavior in each particular proportion. The task of this graduate thesis was to investigate the mathematical forecasting models that were applied for the construction of a system that predicts natural gas consumption and to demonstrate the work of selected models on a real data set. Three regression model predictions and one nonlinear model were created. The models were trained and tested on the actual data that was up and the conclusions about the advantages and disadvantages of each particular model.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:200:952168
Study programmeTitle: Graduate University Study Programme in Electrical Engineering; specializations in: Communications and Informatics, Power Engineering
Course: Communications and Informatics
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2019-08-16 06:57:35