Title Left Atrial Appendage Segmentation and Analysis in Cardiovascular CT Images
Title (croatian) Segmentacija i analiza lijevog srˇcanog aurikula iz kardiovaskularnih CT snimaka
Title (dutch) Segmentatie en analyse van het linker hartoor in cardiovasculaire CT-afbeeldingen
Author Hrvoje Leventić
Mentor irena Galić (mentor)
Committee member Robert Cupec (predsjednik povjerenstva)
Granter Josip Juraj Strossmayer University of Osijek Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek (Department of Software Engineering) (Chair of Visual Computing) Osijek
Defense date and country 2019-02-05, Croatia
Scientific / art field, discipline and subdiscipline TECHNICAL SCIENCES Computing Process Computing
Universal decimal classification (UDC ) 621.3 - Electrical engineering
Abstract Cardiovascular diseases are the main cause of death both in Europe
and globally. Predominantly the elderly population suffers from cardiovascular
diseases, especially in the developed countries, while at
the same time the world population is getting older. Globally, number
of people above 60 is estimated to more than double in thirty years
from now. Thus, any improvements in the methods for diagnosis,
treatment and prevention of cardiovascular diseases will significantly
increase the quality of life and reduce the cost of treatment.
Atrial fibrillation is a cardiovascular disease which mostly affects the
elderly population and it drastically increases the risk of stroke. The
disease is caused when the disorganized electrical signals in the upper
heart chambers overwhelm the normal electrical signals propagating
through the electrical pathways in the heart. This chaotic electrical
activity causes asynchronous contractions and the heart beats outside
of the regular sinus rhythm. The asynchronous contractions impede
the exchange of blood through the chambers, preventing the complete
filling and emptying of the chambers. The blood pools in the chambers,
enabling the formation of thrombi. When the thrombi become
dislodged and enter the blood circulation (becoming thromboemboli),
they can cause stroke. Estimates show that over 90% of strokes caused
by cardiovascular diseases are caused by the thromboemboli formed in
the left atrial appendage (LAA), small pouch-like structure protruding
from the left atrium.
A novel percutaneous procedure called the left atrial appendage
occlusion has recently been approved for the reduction of the risk of
stroke in patients suffering from atrial fibrillation. During the procedure
a device called the occluder is placed in the neck of the left atrial
appendage, effectively closing it off from the rest of the heart and stopping
the blood flow through the LAA. Several occluder device types are
available on the market from different manufacturers. Each occluder
device type comes in several predefined sizes. Physicians choose a device
of the correct size according to each patient’s anatomy. Physicians
have to be able to determine the accurate anatomical measurement in
order to be able to properly size the device.
Advancements in the development of medical imaging modalities,
such as computed tomography (CT) or magnetic resonance imaging
(MRI), have enabled the acquisition of detailed three-dimensional
images of the patients cardiovascular anatomy. Physicians can determine
detailed anatomical characteristics of patients’ cardiovascular
anatomy from such three-dimensional images. The images can be
used for pre-procedural planning of the procedures, reducing the time
spent on administering the procedure and reducing the complication
rate of the procedure. For example, even though percutaneous LAA
occlusion can be administered without the prior CT scan, reports have
noted a decrease in total time required for the administration as well
as a decrease in the complications during the procedure if the preprocedural
CT has been administered. Additionally, the patients prefer
the pre-procedural CT scan to the pre-procedural transesophageal
echocardiography (TEE), despite the increased irradiation during the
imaging. Currently, physicians perform the pre-procedural planning
with CT in two main ways: either (1) they measure the patients anatomy
directly in 2D slices, or (2) they analyse the 3D model of the LAA. Direct
analysis of the 2D slices, even when using the multi-planar reconstrution
(MPR), is subjective and error-prone. Certain characteristics of
the LAA can be determined differently depending on the plane of the
reconstruction, while determining them from the 3D visualization of
the LAA is less error-prone and less subjective. Thus, accurate 3D segmentation
methods of the LAA are very important for pre-procedural
planning.
This thesis is focused on the segmentation and the analysis in
the cardiovascular CT images in order to reduce the time physicians
spend on the pre-procedural planning of the LAA occlusion procedure.
The final goal of the thesis is to present the methods which will
enable the physicians to – with minimal interaction – determine the
feasibility of the procedure for the patient, segment the LAA and
determine the location for the placement of the device. The main
scientific contributions of this thesis are the three novel methods for
the LAA segmentation and analysis, which could improve the preprocedural
planning of the occlusion. All presented methods require
minimal interaction, as the physician only has to select two parameters
in the input CT image: a single pixel (seed point) marking the location
of the appendage in one of the slices and a single parameter (threshold)
value. Both parameters are intuitive to trained medical users.
One of the most important scientific contributions of this work is
the method for the centerline detection through the appendage. The
detected centerline stretches from the seed point in the appendage to
the center of the left atrium. The proposed method detects a centerline
in the 3D image by tracking the voxels with the largest radius of the
maximum inscribed spheres. The detected centerline is used as an
input to the two subsequent methods: the LAA segmentation method
and the LAA orifice localization method. However, the reason for the
centerline detection is not only to use it as an input in the subsequent
methods. The detected centerline allows us to determine the length of
the appendage, which is an important parameter for the sizing of the
device and an exclusion criteria for a certain types of devices (the ratio
of the width and the length of the appendage determines the exclusion
criterion for the Watchman and LARIAT devices). Currently the
length is determined by a direct measurement in the transesophageal
echocardiography (TEE) imaging during the procedure, by a direct
measurement in CT slices using the MPR, and finally by specialized
software where the physician manually selects the points on the centerline.
Our proposed method detects the centerline using only one
seed point. Finally, the length of the appendage is calculated from the
detected centerline.
The second key contribution of this work is the method for the
segmentation of the left atrial appendage based on the detected centerline.
Left atrial appendage segmentation methods are proving to
be increasingly clinically important because they enable the use of
different techniques for the pre-procedural planning. One of the most
important appendage characteristics is the type of the morphology,
which is an exclusion criterion for the procedure in certain types of
morphologies. The morphology can be simply determined visually by
the physician from the 3D model of the LAA. Determining the morphology
type from the 2D slices is error-prone, since the appendage
looks differently depending on the angle of the MPR reconstruction.
Additionally, accurate segmentation allows for the simple determination
of the volume of the appendage, which is another factor in
determining the risk of stroke. Finally, proliferation of the 3D printing
in the pre-procedural planning, combined with the availability of the
accurate LAA segmentation methods, allows the physicians to 3D print
the model of the heart and the appendage and correctly determine the
correct size of the device prior to the procedure.
The proposed segmentation method gradually grows the region
marked by the detected centerline and accurately extracts the region
containing the LAA and most of the left atrium from an initial mask
image created by thresholding the input image. The extraction of the
appendage together with the left atrium (LA) area around the appendage
allows better understanding of the appendage in the context
of the surrounding atrial anatomy (e.g. position and direction of the
appendage and proximity to blood vessels). The main advantage of
the proposed method is the robustness to the selected threshold value
and to the leaks occurring in the mask image. Currently, to the best
of our knowledge, very few LAA segmentation methods are available
on the market, while the standard region growing methods used in
the interactive segmentation software are not robust to leaks after
thresholding.
The third major scientific contribution of the thesis is the method for
the localization of the LAA ostium which uses the detected centerline
to determine the plane in 3D space delineating the left atrium from the
appendage in the segmentation result from the previous method. The
shape of the LAA ostium, determined in the segmented image by intersection
with the delineation plane, is an important factor in choosing
the type of the device used for the occlusion. Certain types of ostia also
indicate a greater risk of peri-device leakage of the blood. Currently,
the ostium shape is determined visually in the 2D slices using the
double oblique view – MPR centered in the neck of the appendage. By
using the proposed method, the physician does not have to modify
the MPR planes manually, as the ostium plane is determined by the
intersection of the segmented LAA and the determined delineation
plane. The ostium shape directly indicates the sizing of the device to
be used for the procedure.
All three proposed methods are validated against the ground truth
segmentations manually created by two medical experts (a radiologist
and a cardiosurgeon). The methods achieve large overlap coefficients
against the ground truth segmentations. Finally, we have developed
an application which enables the physician to visualize the LAA from
the input image and easily calculate the required parameters for the
procedure. Our work in this area resulted in two published papers in
journals in the Science Citation Index and appeared in proceedings of
four international conferences.
Abstract (croatian) Kardiovaskularne bolesti su glavni uzroˇcnik smrti u Europskoj uniji te
jedan od glavnih uzroˇcnika smrti globalno. Nadalje, kardiovaskularne
bolesti primarno pogad¯aju stariju populaciju, pogotovo u zemljama
razvijenog svijeta. Brojne projekcije pokazuju kako ´ce se populacija
svijeta starija od 60 godina (osobe tre´ce životne dobi) do sredine
stolje´ca udvostruˇciti. Samim time pove´cat ´ce se i negativan utjecaj
kardiovaskularnih bolesti na globalno stanovništvo. Kvalitetne metode
dijagnosticiranja, lijeˇcenja i prevencije kardiovaskularnih bolesti mogu
znaˇcajno pove´cati kvalitetu života osoba tre´ce životne dobi i smanjiti
troškove lijeˇcenja.
Fibrilacija atrija je kardiovaskularna bolest koja drastiˇcno pove´cava
rizik od moždanog udara, a posebno pogad¯a upravo stariju populaciju
te se smatra kako je odgovorna za oko petinu moždanih udara. Fibrilacija
atrija je kardiovaskularna bolest koja nastaje zbog poreme´caja u
elektriˇcnim putevima u srcu, kada zbog kaotiˇcnih elektriˇcnih signala
srce kuca van regularnog sinusnog ritma. Zbog asinkronih kontrakcija
koje se odvijaju van regularnog srˇcanog ritma, dolazi do nepotpune
izmjene krvi pri prolasku kroz srce. Zbog zadržavanja krvi u pretklijetkama
može nastati tromb. Ukoliko se takav tromb otkine dolazi do
tromboembolizma te ulaskom takvog tromboembolija u krvotok može
nastati moždani udar. Procjenjuje se kako preko 90% tromboembolija
koji izazovu moždani udar nastaje u aurikulu lijeve srˇcane pretklijetke
(engl. left atrial appendage (LAA)), maloj vre´castoj strukturi koja izlazi iz
lijeve pretklijetke.
Radi smanjenja rizika od moždanog udara kod pacijenata koji pate
od fibrilacije atrija uvedena je nova neinvazivna procedura – perkutana
okluzija lijevog srˇcanog aurikula. Ovom procedurom postavlja se
ured¯aj u aurikul lijeve srcˇane pretklijetke koji c´e zatvoriti aurikul i
tako zaustaviti protok krvi kroz njega. Postoji nekoliko proizvod¯acˇa
okludera, ured¯aja kojima se provodi zatvaranje (okluzija) LAA, a svaki
proizvod¯acˇ nudi svoj tip ured¯aja u više varijanti razlicˇitih dimenzija.
Svakom pacijentu tijekom provod¯enja procedure odabire se ured¯aj
ˇcije dimenzije odgovaraju anatomiji tog pacijenta. Za odabir toˇcne
dimenzije okludera potrebno je poznavati anatomiju lijevog atrija te
detaljne anatomske karakteristike aurikula.
Napretkom u razvoju medicinskih modaliteta snimanja, kao što
je kompjuterizirana tomografija (CT) ili magnetska rezonanca (MRI),
mogu´ce je dobiti detaljne trodimenzionalne snimke kardiovaskularne
anatomije pacijenta. Detaljne anatomske karakteristike aurikula pojedixix
nog pacijenta mogu se odrediti iz takvih trodimenzionalnih snimaka.
Pred-operativno planiranje provedbe okluzije pomo´cu CT snimki pacijenta
može znaˇcajno ubrzati provedbu same procedure, kao i omogu
´citi rano prepoznavanje pacijenata kod kojih provedba okluzije nije
mogu´ca. Trenutno se preoperativno planiranje pomo´cu CT snimaka
provodi na dva osnovna naˇcin: mjerenjem anatomskih dimenzija direktno
u 2D presjecima u CT snimci te analizom 3D modela LAA.
Direktna analiza LAA korištenjem 2D presjeka, ˇcak i ako se koristi
više-ravninska rekonstrukcija (engl. MPR) je subjektivna i podložna
pogrešci. Odred¯ene znacˇajke aurikula je puno lakše odrediti iz 3D modela
te je postojanje metoda koje mogu odrediti preciznu segmentaciju
aurikula vrlo bitno za planiranje provedbe okluzije.
Ova disertacija se fokusira na segmentaciju i analizu kardiovaskularnih
CT snimaka kako bi omogu´cili lijeˇcnicima lakše planiranje provedbe
okluzije LAA. Konaˇcni cilj metoda predstavljenih u ovoj disertaciji
je, uz minimalnu interakciju lijeˇcnika, segmentirati LAA i predložiti
lokaciju za postavljanje okludera. Predstavljena su tri izvorna znanstvena
doprinosa – nove metode raˇcunalne obrade CT snimki – ˇcija
primjena može olakšati i ubrzati proces planiranja provedbe okluzije.
Sve predstavljene metode zahtijevaju samo dva ulazna podatka od
lijeˇcnika: postavljanje u ulaznu CT snimku jedne poˇcetne toˇcke (engl.
seed point) unutar aurikula te odabir vrijednosti jednog parametra (intenzitet
praga) za tu snimku. Oba parametra su intuitivna obuˇcenim
medicinskim korisnicima.
Prvi znanstveni doprinos je metoda za odred¯ivanje centralne linije
kroz aurikul, od poˇcetne odabrane toˇcke do centra lijeve pretklijetke.
Predložena metoda traži put u 3D slici od poˇcetne toˇcke prate´ci voksele
duž središta LAA dok ne dod¯e do centra lijeve pretklijetke. Odred¯ena
centralna linija se koristi kao ulaz u naredne korake – metodu za
segmentaciju te metodu za odred¯ivanje lokacije ostiuma LAA. Ipak,
bitno je napomenuti kako je centralna odred¯ena centralna linija sama
po sebi bitan rezultat za odred¯ivanje moguc´nosti provod¯enja okluzije.
Na primjer, duljina centralne linije predstavlja duljinu LAA, a duljina
LAA u odnosu na širinu je indikacija za korištenje Watchman i LARIAT
okluder ured¯aja. Trenutno se duljina LAA odred¯uje mjerenjem u prikazu
transesofagealne ehokardiografije (engl. TEE) tijekom provod¯enja
same procedure, direktnim mjerenjem u 2D presjecima CT snimke
nakon odred¯ivanja pogodnog kuta za MPR, te konacˇno specijaliziranim
softverom koji omoguc´uje rucˇno odred¯ivanje centralne linije postavljanjem
više toˇcaka u 2D presjeke. Naša predložena metoda omogu´cuje
detekciju centralne linije iz samo jedne pocˇetne tocˇke. Iz odred¯ene
centralne linije možemo jednostavno izraˇcunati i prikazati lijeˇcniku
duljinu LAA, što c´e pomoc´i lijecˇniku planiranje provod¯enja procedure
okluzije.
Drugi znanstveni doprinos ove disertacije je metoda za segmentaciju
aurikula lijeve srˇcane pretklijetke bazirana na detektiranoj centralnoj
liniji. Segmentacija LAA je vjerojatno najbitniji rezultat predloženih metoda,
omgu´cuju´ci razliˇcite primjene u planiranju provedbe procedure
okluzije. Med¯u najbitnijim znacˇajkama aurikula koje je moguc´e direktno
odrediti vizualizacijom segmentacije je tip morfologije aurikula,
koji utjeˇce na mogu´cnost provedbe procedure. Postoji ˇcetiri razliˇcita
tipa morfologije, a svaki od njih indicira razliˇcit rizik od pojave moždanog
udara. U razliˇcitim kutevima MPR rekonstrukcije LAA izgleda
kao da ima drugaˇciji tip morfologije, dok je iz 3D modela puno lakše
toˇcno odrediti tip morfologije. Nadalje, iz precizne segmentacije mogu
´ce je odrediti i volumen aurikula u odnosu na volumen lijevog
atrija, velicˇinu koja takod¯er ukazuje na rizik od moždanog udara.
Posljednjih godina, popularizacijom 3D printanja za predoperativno
planiranje, precizne metode segmentacije su posebno dobile na važnosti.
Iz precizne segmentacije LAA mogu´ce je isprintati 3D model u
stvarnoj veliˇcini, na kojem se može uživo isprobati odabrana veliˇcina
okludera s obzirom na anatomiju pacijenta.
Predložena metoda za segmentaciju vrši segmentaciju iterativnim
rastom regije odred¯ene detektiranom centralnom linijom. Metoda iz
binarne maske (odred¯ene pomoc´u vrijednosti praga koju je postavio
korisnik) izdvaja regiju koja sadrži LAA i ve´cinu lijeve pretklijetke.
Izdvajanjem i podruˇcja pretklijetke u okolici aurikula lijeˇcniku omogu
´cujemo bolje razumijevanje anatomije aurikula u kontekstu lokalne
anatomije pretklijetke (npr. poziciju i smjer aurikula u zidu atrija,
blizinu plu´cnih vena i sliˇcno). Glavna odlika metode je robusnost na
odabranu vrijednost praga i na curenje (engl. leaks) koje se pojavljuje u
maskiranoj slici. Trenutno na tržištu postoji vrlo malen broj metoda za
segmentaciju LAA, dok standardne metode rasta regije koje se koriste
za interaktivnu segmentaciju ˇcesto nisu robusne na curenje.
Tre´ci znanstveni doprinos ovog rada predstavlja metoda za lokalizaciju
ostiuma LAA koja korištenjem odred¯ene centralne linije i segmentiranog
aurikula odred¯uje ravninu presjeka koja odvaja aurikul od
pretklijetke. Oblik presjeka LAA u podruˇcju ostiuma, koji se dobije presjekom
segmentiranog aurikula i odred¯ene ravnine presjeka, definira
oblik ostiuma LAA. Oblik ostiuma takod¯er indicira koji je tip ured¯aja
moguc´e koristiti za provod¯enje okluzije. Trenutno se oblik ostiuma
odred¯uje vizualno iz odgovarajuc´eg 2D presjeka nakon prilagodbe
prikaza presjeka korištenjem MPR (double oblique prikaz centriran u
ostium LAA). Korištenjem predložene metode lijeˇcnik ne mora ruˇcno
prilagod¯avati MPR rekonstrukciju, vec´ se ona odred¯uje automatski iz
presjeka segmentiranog LAA i odred¯ene ravnine presjeka. Oblik ostiuma
takod¯er odred¯uje maksimalni i minimalni promjer ostiuma, koji
direktno utjecˇu na velicˇinu ured¯aja za okluziju koji c´e se koristiti za
provedbu okluzije.
Sve tri predstavljene metode validirane su na ground-truth segmentacijama
koje su ruˇcno kreirala dva medicinska struˇcnjaka (radiolog
i kardiokirurg) te postižu visoke koeficijente poklapanja s ruˇcnim
segmentacijama. Konaˇcno, razvili smo i aplikaciju koja korištenjem
navedenih metoda omoguc´uje lijecˇniku lakše planiranje provod¯enja
okluzije. Rezultati dobiveni tijekom istraživaˇckog rada u podruˇcju
obrade kardiovaskularnih snimaka, osim što su rezultirali ovom disertacijom,
objavljeni su i u dva rada u ˇcasopisima indeksiranim u
Science Citation Index te cˇetiri rada na med¯unarodnim znanstvenim
konferencijama.
Abstract (dutch) Hart- en vaatziekten zijn de belangrijkste doodsoorzaak in de Europese
Unie en zelfs wereldwijd. Hart- en vaatziekten treffen voornamelijk de
oudere bevolking, vooral in ontwikkelde landen waar de vergrijzing
meer en meer voelbaar wordt. Het aantal bejaarden (60 jaar en ouder)
zal naar schatting rond het midden van de eeuw verdrievoudigd zijn.
Daarom zal elke verbetering in diagnose, behandeling en preventie
van hart- en vaatziekten de levenskwaliteit van ouderen aanzienlijk
verbeteren en behandelingskosten verlagen.
Atriale fibrillatie is een cardiovasculaire aandoening die vooral de
oudere bevolking treft en het risico op een beroerte drastisch verhoogt.
De ziekte manifesteert zich wanneer de normale elektrische signalen
die zich voortplanten door de elektrische paden in het hart worden
overweldigd. Als gevolg van die chaotische elektrische signalen slaat
het hart dan buiten het normale sinusritme. Asynchrone contracties
belemmeren vervolgens de uitwisseling van bloed doorheen de hartkamers,
waardoor het vullen en ledigen van de kamers wordt voorkomen.
Het bloed verzamelt zich in de kamers, waardoor de vorming van
trombi mogelijk wordt. De trombi kunnen losraken en in de bloedsomloop
terechtkomen (waardoor trombo-embolie ontstaat). Dergelijke
trombo-embolieën veroorzaken vaak een beroerte. Schattingen tonen
aan dat meer dan 90beroertes veroorzaakt door hart- en vaatziekten
wordt veroorzaakt door de trombo-embolie gevormd in het linker
hartoor (LAA), een klein buidelachtig aanhangsel dat uitsteekt uit het
linker atrium.
Recent is een nieuwe percutane procedure, genaamd occlusie van
het linker atrium, goedgekeurd voor het verminderen van het risico
op een beroerte bij patiënten die lijden aan atriale fibrillatie. Tijdens
de procedure wordt een apparaat, de occluder, geplaatst in de nek
van het linker hartoor, waardoor die effectief wordt afgesloten van
de rest van het hart en de bloedstroom door de LAA wordt gestopt.
Verschillende occluder-apparaten, van verschillende fabrikanten, zijn
momenteel op de markt. Elk occluderapparaat wordt geleverd in
verschillende grootten. Artsen kiezen een occluder van de geschikte
grootte volgens de anatomie van de patiënt. Artsen moeten in staat
zijn om via een correcte anatomische meting te bepalen welke occluder
het best geschikt is.
Vooruitgang in medische beeldvorming, zoals computertomografie
(CT) of magnetische resonantiebeeldvorming (MRI), hebben het
mogelijk gemaakt gedetailleerde driedimensionale beelden te maken
van de cardiovasculaire anatomie van een patiënt. Die beelden kunnen
worden gebruikt voor planning van procedures, waardoor het
tijdsbestek van de procedure wordt verkort en de complicatieratio
van de procedure wordt verlaagd. Hoewel de percutane LAA-occlusie
kan worden toegediend zonder de voorafgaande CT-scan, is in de
literatuur een verlaging van de proceduretijd en aantal complicaties
gerapporteerd wanneer wel een pre-procedurale CT-scan is gebeurd.
Patiënten geven bovendien vaak de voorkeur aan een pre-procedurale
CT-scan, ondanks de bestraling die daarmee gepaard gaat. Momenteel
voeren artsen de pre-procedurele planning met CT uit op twee
manieren: ofwel (1) meten ze de anatomie van de patiënt in 2D-slices,
ofwel (2) analyseren ze een 3D-model van de LAA. Directe analyse
van de 2D-slices, zelfs bij gebruik van de multi-planaire reconstructie
(MPR), is echter subjectief en foutgevoelig: afhankelijk van het
gekozen reconstructievlak kunnen LAA kenmerken er anders uitzien,
terwijl het bepalen op basis van de 3D LAA-visualisatie minder
foutgevoelig en minder subjectief is. Daarom zijn nauwkeurige 3Dsegmentatiemethoden
van de LAA erg belangrijk voor pre-procedurele
planning.
Dit proefschrift richt zich op de automatische segmentatie en analyse
van cardiovasculaire CT-beelden om de tijd te verminderen die artsen
besteden aan pre-procedurele planning van de LAA-occlusieprocedure.
Het uiteindelijke doel van dit proefschrift is om methoden te presenteren
die de artsen in staat stellen om - met minimale interactie - de
haalbaarheid van de procedure voor een patiënt te bepalen, de LAA
te segmenteren en de locatie voor de plaatsing van het hulpmiddel
te bepalen. De wetenschappelijke bijdragen van dit proefschrift zijn
drie nieuwe methoden voor de LAA-segmentatie en analyse, die de
pre-procedurele planning van de occlusie kunnen verbeteren. Alle
voorgestelde methoden vereisen minimale interactie van de gebruiker:
enkel het plaatsen van een seedpunt in het aanhangsel en het kiezen
van een drempelwaarde.
Onze eerste wetenschappelijke bijdrage is een methode voor middellijndetectie
van de LAA. De gedetecteerde middellijn strekt zich uit van
het startpunt in het aanhangsel tot het midden van het linkeratrium.
De voorgestelde methode detecteert een middellijn in het 3D-beeld
door die voxels te volgen met de grootste straal van de maximaal ingeschreven
bollen. De gedetecteerde middellijn wordt gebruikt als invoer
voor de twee volgende methoden: de LAA-segmenteringsmethode en
de LAA-meetlocatiemethode. De motivatie voor het ontwikkelen van
middenlijndetectie is niet alleen om deze te gebruiken als invoer voor
andere methoden. De gedetecteerde middellijn stelt ons bovendien
ook in staat om de lengte van het aanhangsel te bepalen. Die lengte
is een belangrijke parameter bij de dimensionering van de occluder
en een uitsluitingscriterium voor bepaalde soorten apparaten (de verhouding
tussen de breedte en de lengte van het aanhangsel bepaalt
de uitsluitingscriteria voor de Watchman- en LARIAT-apparaten). Momenteel
wordt de lengte bepaald ofwel door directe metingen m.b.v.
transesofageale echocardiografie (TEE) beeldvorming tijdens de procedure
ofwel door directe meting in CT-slices met behulp van de MPR
ofwel met gespecialiseerde software waarbij de arts handmatig punten
op de middellijn aanduidt. Onze voorgestelde methode detecteert
de middellijn automatisch vanaf één gegeven startpunt. De lengte
van het aanhangsel wordt dan berekend op basis van de automatisch
gedetecteerde middellijn.
Onze tweede wetenschappelijke bijdrage is een methode voor segmentatie
van het linker hartoor op basis van een gegeven middellijn.
Deze segmentatiemethode is waarschijnlijk de belangrijkste bijdrage
van dit proefschrift omdat ze alternatieve technieken voor de
pre-procedurele planning mogelijk maakt. Een van de belangrijkste
LAA-kenmerken is de morfologie, een uitsluitingscriterium is voor
de procedure. De morfologie kan eenvoudig visueel worden bepaald
door de arts uit het 3D-model van de LAA. Het bepalen van het morfologietype
uit de 2D-slices is foutgevoelig, omdat het voorkomen van
het aanhangsel afhankelijk is van de hoek van de MPR-reconstructie.
Nauwkeurige automatische segmentatie vereenvoudigt de volumemeting
van het LAA, wat een andere kenmerk is voor het bepalen van het
risico op een beroerte. Ten slotte stelt de opkomst van 3D-printen in
de pre-procedurele planning, gecombineerd met nauwkeurige LAAsegmentatiemethoden,
artsen in staat om een model van het hart en
het aanhangsel in 3D te printen. Hierop kan de juiste maat van de
occluder voorafgaand aan de procedure worden vastgesteld.
De voorgestelde segmentatiemethode laat iteratief het gebied groeien
dat wordt gemarkeerd door de gedetecteerde middellijn. Zo onderscheidt
de methode het gebied met de LAA en het grootste deel
van het linkeratrium van andere gebieden uit de maskerafbeelding
die is bekomen door het ingevoerde beeld te segmenteren met een
eenvoudige drempelwaarde. Het belangrijkste voordeel van de voorgestelde
methode is robuustheid tegenover geselecteerde drempelwaarden
en lekken die typisch optreden in het maskerbeeld. Op
dit moment bestaan, voor zover wij weten, weinig specifieke LAAsegmentatiemethoden.
Standaard interactieve segmentatiesoftware,
gebaseerd op regio-groeimethoden is dan weer niet robuust tegen
lekken na drempelsegmentatie.
Onze derde wetenschappelijke bijdrage is een methode voor de lokalisatie
van het LAA-ostium. Deze methode gebruikt de gedetecteerde
middellijn om het afbakeningsvlak te bepalen dat het linkeratrium
van het LAA scheidt in 3D-ruimte. De vorm van het LAA-ostium, i.e.
de doorsnede van het gesegmenteerde LAA met afbakeningsvlak, is
een belangrijke factor bij het kiezen van het type occluder: Bepaalde
typen ostia duiden op een groter risico op peri-device leakage (PDL).
Momenteel wordt de ostiumvorm visueel bepaald in de 2D-slices, met
behulp van de “double oblique” weergave - MPR gecentreerd in de
nek van het aanhangsel. Dankzij de voorgestelde methode hoeft de
arts de MPR-vlakken niet meer handmatig aan te duiden. De ostiumvorm
geeft een directe indicatie van de vereiste grootte van het
occluderapparaat dat voor de procedure moet worden gebruikt.
De drie voorgestelde methoden zijn gevalideerd op basis een grondwaarheid
die handmatig werd gecreëerd door twee medische experts
(een radioloog en een hartchirurg). De methoden vertonen grote overlapcoëfficiënten
met de grondwaarheid. Ten slotte hebben we een applicatie
ontwikkeld waarmee de arts de LAA kan visualiseren vanuit
een invoerbeeld en waarmee die ook eenvoudig de vereiste parameters
voor een procedure kan berekenen. Ons werk resulteerde in twee
gepubliceerde tijdschriftartikelen opgenomen in de Science Citation
Index en vier artikelen als bijdrage aan internationale conferenties.
Keywords
left atrial appendage
cardiovascular segmentation and analysis
cardiovascular CT images
Keywords (croatian)
lijevi srčani aurikul
kardiovaskularna segmentacija i analiza
kardiovaskularni CT snimci
Keywords (dutch)
linker hartoor
cardiovasculaire CT-afbeeldingen
cardiovasculaire segmentatie en analyse
Language english
URN:NBN urn:nbn:hr:200:889553
Promotion 2019-05-02
Study programme Title: Postgraduate doctoral study programme; specializations in: branch Power Engineering and Communications, branch Informatics Course: branch Informatics Study programme type: university Study level: postgraduate Academic / professional title: doktor/doktorica znanosti, područje tehničkih znanosti, polje elektrotehnika (doktor/doktorica znanosti, područje tehničkih znanosti, polje elektrotehnika)
Type of resource Text
File origin Born digital
Access conditions Open access
Terms of use
Created on 2019-09-06 11:28:10