prikaz prve stranice dokumenta Razvoj i usporedba web sustava za potporu u dijagnosticiranju i liječenju bolesti korištenjem strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije
  Download
PDF 2.04 MB
master's thesis
Razvoj i usporedba web sustava za potporu u dijagnosticiranju i liječenju bolesti korištenjem strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije
Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2024. urn:nbn:hr:200:224960
Šušovček, Antonio
Josip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
Department of Software Engineering
Chair of Programming Languages and Systems

Institutional repository: Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek

Cite this document

Šušovček, A. (2024). Razvoj i usporedba web sustava za potporu u dijagnosticiranju i liječenju bolesti korištenjem strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije (Master's thesis). Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:224960

Šušovček, Antonio. "Razvoj i usporedba web sustava za potporu u dijagnosticiranju i liječenju bolesti korištenjem strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:224960

Šušovček, Antonio. "Razvoj i usporedba web sustava za potporu u dijagnosticiranju i liječenju bolesti korištenjem strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije." Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:224960

Šušovček, A. (2024). 'Razvoj i usporedba web sustava za potporu u dijagnosticiranju i liječenju bolesti korištenjem strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije', Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, accessed 28 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:224960

Šušovček A. Razvoj i usporedba web sustava za potporu u dijagnosticiranju i liječenju bolesti korištenjem strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije [Master's thesis]. Osijek: Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek; 2024 [cited 2024 November 28] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:224960

A. Šušovček, "Razvoj i usporedba web sustava za potporu u dijagnosticiranju i liječenju bolesti korištenjem strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije", Master's thesis, Josip Juraj Strossmayer University of Osijek, Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek, Osijek, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:200:224960

Metadata
TitleRazvoj i usporedba web sustava za potporu u dijagnosticiranju i liječenju bolesti korištenjem strojnog učenja i generativne umjetne inteligencije
Title (english)Development and comparative analysis of web system for diagnosing and treatment of diseases by using machine learning and generative AI
AuthorAntonio Šušovček
MentorGoran Martinović (mentor)
Committee memberGoran Martinović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberKrešimir Nenadić (član povjerenstva)
Committee memberAlfonzo Baumgartner (član povjerenstva)
GranterJosip Juraj Strossmayer University of Osijek
Faculty of Electrical Engineering, Computer Science and Information Technology Osijek
(Department of Software Engineering)
(Chair of Programming Languages and Systems)
Osijek
Defense date and country2024-09-13, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Program Engineering
Abstract
U ovom diplomskom radu istražuju se izazovi u dijagnosticiranju i liječenju dijabetesa korištenjem naprednih tehnologija. Prikazani su postojeći sustavi koji koriste strojno učenje i generativnu umjetnu inteligenciju u biomedicinskim aplikacijama. Kreiran je model strojnog učenja temeljen na klasifikacijskom algoritmu stabla odluke te dodan model generativne umjetne inteligencije za analizu unesenih podataka. Razvijen je web sustav koji korisnicima omogućuje unos medicinskih podataka, procjenu rizika od dijabetesa te dobivanje preporuka za daljnje liječenje. Ispitivanjem je potvrđena ispravnost implementiranih funkcionalnosti i zadovoljavajuća točnost primijenjenih algoritama strojnog učenja te generativne umjetne inteligencije.
Abstract (english)
This thesis explores the challenges in diagnosing and treating diabetes using advanced technologies. Existing systems that employ machine learning and generative artificial intelligence in biomedical applications are presented. A machine learning model was created and a generative artificial intelligence service was added to analyze the entered data. A web system has been designed, allowing users to input medical data, assess the risk of diabetes, and receive recommendations for further treatment. The testing confirmed the correctness of the implemented functionalities and the satisfactory accuracy of the applied machine learning algorithms and generative artificial intelligence
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:200:224960
Study programmeTitle: Graduate University Study Programme in Computer Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-10-28 09:00:52