prikaz prve stranice dokumenta Segmentacija srca i krvnih žila iz medicinskih slika korištenjem duboke neuronske mreže
No public access
undergraduate thesis
Segmentacija srca i krvnih žila iz medicinskih slika korištenjem duboke neuronske mreže
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:053836
Pećanić, Zrinka
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Pećanić, Z. (2022). Segmentacija srca i krvnih žila iz medicinskih slika korištenjem duboke neuronske mreže (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:053836

Pećanić, Zrinka. "Segmentacija srca i krvnih žila iz medicinskih slika korištenjem duboke neuronske mreže." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:053836

Pećanić, Zrinka. "Segmentacija srca i krvnih žila iz medicinskih slika korištenjem duboke neuronske mreže." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:053836

Pećanić, Z. (2022). 'Segmentacija srca i krvnih žila iz medicinskih slika korištenjem duboke neuronske mreže', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 25 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:053836

Pećanić Z. Segmentacija srca i krvnih žila iz medicinskih slika korištenjem duboke neuronske mreže [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 November 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:053836

Z. Pećanić, "Segmentacija srca i krvnih žila iz medicinskih slika korištenjem duboke neuronske mreže", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:053836

Metadata
TitleSegmentacija srca i krvnih žila iz medicinskih slika korištenjem duboke neuronske mreže
Title (english)Heart and Blood Vessel Segmentation From Medical Images Using Deep Neural Networks
AuthorZrinka Pećanić
MentorSven Lončarić (mentor)
Committee memberSven Lončarić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDuje Medak (član povjerenstva)
Committee memberLuka Posilović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-07-07, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
S bolestima krvožilnog sustava kao vodećim uzrokom smrti u svijetu logično je zapitati se može li tehnologija ubrzati/olakšati dijagnostiku i/ili liječenje. Cilj rada jest segmentirati sinkrotronske slike srca i krvnih žila kako bi se omogućilo brže prepoznavanje struktura (srčano tkivo, krvne žile) na istima. U radu je objašnjen korišteni model mreže U-Net – arhitektura i implementacija, hiperparametri te načini evaluacije i optimizacije modela. Predložene i implementirane su dvije vrste učenja: nadzirano – korištenjem samo označenih podataka u treniranju i polunadzirano – korištenjem označenih i neoznačenih podataka u treniranju.
Abstract (english)
With heart and blood vessel diseases being the leading cause of death globally, it is only logical to wonder how can technology help improve/ease their diagnostics and/or treatment. The goal was to create a model that will aid in recognizing structures (such as heart muscle tissue and blood vessels) using images obtained from the imaging machine synchrotron. In this paper we explain the U-Net model we used – its architecture and implementation, hyperparameters, as well as methods of model quality evaluation and optimization. Two network learning methods are proposed: supervised learning – exclusively using labeled data to train the model and semi-supervised learning – using both labeled and unlabeled data to train the model.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:053836
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 21:24:12