prikaz prve stranice dokumenta Automatizirano generiranje baze radarskih slika s označenim objektima
No public access
undergraduate thesis
Automatizirano generiranje baze radarskih slika s označenim objektima
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. urn:nbn:hr:168:502529
Poletan, Nino
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Poletan, N. (2021). Automatizirano generiranje baze radarskih slika s označenim objektima (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:502529

Poletan, Nino. "Automatizirano generiranje baze radarskih slika s označenim objektima." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:502529

Poletan, Nino. "Automatizirano generiranje baze radarskih slika s označenim objektima." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:502529

Poletan, N. (2021). 'Automatizirano generiranje baze radarskih slika s označenim objektima', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:502529

Poletan N. Automatizirano generiranje baze radarskih slika s označenim objektima [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2021 [cited 2024 November 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:502529

N. Poletan, "Automatizirano generiranje baze radarskih slika s označenim objektima", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:502529

Metadata
TitleAutomatizirano generiranje baze radarskih slika s označenim objektima
Title (english)Automated generation of radar image database with labeled objects
AuthorNino Poletan
MentorMarko Bosiljevac (mentor)
Committee memberMarko Bosiljevac (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDario Bojanjac (član povjerenstva)
Committee memberFilip Turčinović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2021-09-14, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Tema ovoga rada je implementirati programsko rješenje koje će primijenom tehnika ​​strojnog učenja i klasifikacije označiti objekte na slikama snimljenim kamerama. Tim oznakama se dodjeljuju klasifikacije i cilj ih je preslikati na radarske slike i tako realizirati rješenje koje na vizualno nejasnim radarskim slikama automatski označava objekte. Koriteći algoritam YOLO označili smo fotografske slike te preslikali oznake na dobivene radarske slike i time generirali bazu radarskih slika s označenim objektima.
Abstract (english)
The topic of this paper is to implement a software solution that will apply the machine learning technique of classification and mark objects on images captured by cameras. The markings are classified and the goal is to translate them on radar images and thus realize a solution that automatically marks objects on visually obscure radar images. Using YOLO algorithm we tagged photographic images and mapped objects to radar images, thus generating a database of radar images with marked objects.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:502529
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 21:26:59