prikaz prve stranice dokumenta Usporedba performansi programskih knjižnica za serijalizaciju i deserijalizaciju geoprostornih podataka u Javi
No public access
undergraduate thesis
Usporedba performansi programskih knjižnica za serijalizaciju i deserijalizaciju geoprostornih podataka u Javi
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. urn:nbn:hr:168:104590
Ricov, Filip
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Ricov, F. (2021). Usporedba performansi programskih knjižnica za serijalizaciju i deserijalizaciju geoprostornih podataka u Javi (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:104590

Ricov, Filip. "Usporedba performansi programskih knjižnica za serijalizaciju i deserijalizaciju geoprostornih podataka u Javi." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:104590

Ricov, Filip. "Usporedba performansi programskih knjižnica za serijalizaciju i deserijalizaciju geoprostornih podataka u Javi." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:104590

Ricov, F. (2021). 'Usporedba performansi programskih knjižnica za serijalizaciju i deserijalizaciju geoprostornih podataka u Javi', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 27 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:104590

Ricov F. Usporedba performansi programskih knjižnica za serijalizaciju i deserijalizaciju geoprostornih podataka u Javi [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2021 [cited 2024 December 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:104590

F. Ricov, "Usporedba performansi programskih knjižnica za serijalizaciju i deserijalizaciju geoprostornih podataka u Javi", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:104590

Metadata
TitleUsporedba performansi programskih knjižnica za serijalizaciju i deserijalizaciju geoprostornih podataka u Javi
Title (english)A Performance Evaluation of Java Serialization/Deserialization Libraries in the Case of Geospatial Data
AuthorFilip Ricov
MentorKrešimir Pripužić (mentor)
Committee memberKrešimir Pripužić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDamjan Katušić (član povjerenstva)
Committee memberJosip Marić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2021-09-14, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Problem odabira optimalnog serijalizatora za implementaciju u računalnom grozdu potencijalno je vrlo složen, te često ovisi o samom obliku podataka koje je potrebno serijalizirati i deserijalizirati. Najbolji način za odabir prikladnog rješenja uključuje ispitivanje većeg broja serijalizatora na uzorku podataka, te mjerenje vremena serijalizacije i deserijalizacije. U ovome radu opisana je metodologija i okolina jednog takvog testa, te su analizirani rezultati testiranja seta serijalizatora na skupu geoprostornih podataka u jednodretvenom i višedretvenom okruženju. Iz rezultata je ustanovljeno da je iz skupa ispitanih serijalizatora Kryo daleko najprikladniji prema izabranom optimalnom kriteriju ukupnog vremena serijalizacije i deserijalizacije, također uz najmanju veličinu serijaliziranih podataka.
Abstract (english)
The issue of choosing an optimal serializer to be implemented in a computer cluster is potentially complex, and often depends on the data that is to be serialized and deserialized. The best way of choosing an appropriate solution includes testing multiple serializers on a data sample and measuring the duration of both serialization and deserialization. This paper describes the methodology and environment of such a test and analyses the results of testing several serializers on a geospatial data set in both single-threaded and multithreaded environments. These results conclude that out of all tested serializers Kryo is by far the most appropriate based on the optimal criterion of total measured serialization and deserialization time, in addition to having the smallest data size in serialized form.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:104590
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 21:33:47