prikaz prve stranice dokumenta Prepoznavanje rukom pisanih matematičkih izraza pomoću konvolucijskih neuronskih mreža
No public access
master's thesis
Prepoznavanje rukom pisanih matematičkih izraza pomoću konvolucijskih neuronskih mreža
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:821606
Stracenski, Danijel
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Stracenski, D. (2022). Prepoznavanje rukom pisanih matematičkih izraza pomoću konvolucijskih neuronskih mreža (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:821606

Stracenski, Danijel. "Prepoznavanje rukom pisanih matematičkih izraza pomoću konvolucijskih neuronskih mreža." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:821606

Stracenski, Danijel. "Prepoznavanje rukom pisanih matematičkih izraza pomoću konvolucijskih neuronskih mreža." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:821606

Stracenski, D. (2022). 'Prepoznavanje rukom pisanih matematičkih izraza pomoću konvolucijskih neuronskih mreža', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 18 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:821606

Stracenski D. Prepoznavanje rukom pisanih matematičkih izraza pomoću konvolucijskih neuronskih mreža [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 December 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:821606

D. Stracenski, "Prepoznavanje rukom pisanih matematičkih izraza pomoću konvolucijskih neuronskih mreža", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:821606

Metadata
TitlePrepoznavanje rukom pisanih matematičkih izraza pomoću konvolucijskih neuronskih mreža
Title (english)Recognition of handwritten mathematical equations using convolutional neural networks
AuthorDanijel Stracenski
MentorMarija Seder (mentor)
Committee memberMarija Seder (član povjerenstva)
Committee memberIvan Petrović (član povjerenstva)
Committee memberJuraj Peršić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-07-12, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu opisan je proces prepoznavanja i rješavanja rukom napisanih matematičkih izraza. Najprije su opisani svi koraci obrade ulazne slike izraza u željeni oblik. Nakon toga, opisan je algoritam detekcije pojedinog znaka unutar izraza koristeći iterativni DFS algoritam. Detektirani znakovi su zatim proslijeđeni klasifikacijskoj konvolucijskoj neuronskoj mreži čije su pojedinosti poput arhitekture, slojeva, funkcije gubitka i postupka učenja detaljno opisani. Kod klasifikacije je objašnjen i postupak kreiranja vlastitog seta rukom napisanih znakova. Klasificirani znakovi se konačno prosljeđuju modulu za stvaranje rekurzivnih izraza koristeći heuristike inspirirane matematičkim i gramatičkim pravilima. Na posljetku, opisana su grafička sučelja za unos i izračun rukom napisanih matematičkih izraza.
Abstract (english)
This thesis gives step by step explanation of the recognition and solving algorithms for handwritten math expressions. Firstly, image processing steps are explained in detail on the image containing the written expression. This is followed by details about the detection algorithm that finds symbols in expression image using an iterative DFS algorithm. Detected symbols are then passed to classifying convolutional network whose details like architecture, layers, loss function, and learning algorithm are described in detail. In the classification paragraph, there is also an explanation for the creation of a custom handwritten symbols dataset. Classified symbols are finally passed to a module designed for the creation of recursive math expressions using heuristics inspired by math and grammar rules. At the end of the thesis, there is a description of graphical user interfaces for writing and solving handwritten math expressions.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:821606
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-14 21:42:34