prikaz prve stranice dokumenta Automatska klasifikacija broja dodijeljenih bodova na skeniranom obrascu za ispravljanje ispita
No public access
undergraduate thesis
Automatska klasifikacija broja dodijeljenih bodova na skeniranom obrascu za ispravljanje ispita
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:282124
Mihaljević, Josip
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Mihaljević, J. (2022). Automatska klasifikacija broja dodijeljenih bodova na skeniranom obrascu za ispravljanje ispita (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:282124

Mihaljević, Josip. "Automatska klasifikacija broja dodijeljenih bodova na skeniranom obrascu za ispravljanje ispita." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:282124

Mihaljević, Josip. "Automatska klasifikacija broja dodijeljenih bodova na skeniranom obrascu za ispravljanje ispita." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:282124

Mihaljević, J. (2022). 'Automatska klasifikacija broja dodijeljenih bodova na skeniranom obrascu za ispravljanje ispita', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 24 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:282124

Mihaljević J. Automatska klasifikacija broja dodijeljenih bodova na skeniranom obrascu za ispravljanje ispita [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 July 24] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:282124

J. Mihaljević, "Automatska klasifikacija broja dodijeljenih bodova na skeniranom obrascu za ispravljanje ispita", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:282124

Metadata
TitleAutomatska klasifikacija broja dodijeljenih bodova na skeniranom obrascu za ispravljanje ispita
Title (english)Automatic Classification of the Number of Points Awarded on the Scanned Exam Form
AuthorJosip Mihaljević
MentorDario Bojanjac (mentor)
Committee memberDario Bojanjac (predsjednik povjerenstva)
Committee memberFilip Turčinović (član povjerenstva)
Committee memberMarin Kačan (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-07-08, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom završnom radu se opisuju osnovni koncepti dubokog učenja. Razrađuje se pojam umjetnih neuronskih mreža, opisuje se arhitektura mreže i najčešće korišteni algoritmi u dubokom učenju. Razrađuje se problem segmentacije slike te su ponuđeni postupci rješavanja problema pronalaska crvenog kvadratića i segmentacije znamenki. Dalje su opisani osnovni koncepti konvolucijskih neuronskih mreža te njihova primjena u rješavanju problema klasifikacije rukom pisanih znamenki. U nastavku je prikazan model konvolucijske neuronske mreže za rješavanje problema klasifikacije i dan je predložak korištene programske potpore. Na kraju su prikazani eksperimentalni rezultati.
Abstract (english)
This final thesis describes the basic concepts of deep and machine learning. The concept of artificial neural networks is elaborated, the architecture of the network and the most frequently used algorithms in deep learning are described. The problem of image segmentation is developed and procedures for solving the problem of finding the red square and segmenting digits are offered. The basic concepts of convolutional neural networks and their application in solving the problem of classification of handwritten digits are described below. Hereafter is a model of a convolutional neural network for solving classification problems and a template of the software used is given. Finally, the experimental results are presented.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:282124
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-15 10:51:16