prikaz prve stranice dokumenta Evolucija strategija zamjene stranica korištenjem gramatičke evolucije
No public access
undergraduate thesis
Evolucija strategija zamjene stranica korištenjem gramatičke evolucije
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:228982
Miličević, Mihael
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Miličević, M. (2022). Evolucija strategija zamjene stranica korištenjem gramatičke evolucije (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:228982

Miličević, Mihael. "Evolucija strategija zamjene stranica korištenjem gramatičke evolucije." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:228982

Miličević, Mihael. "Evolucija strategija zamjene stranica korištenjem gramatičke evolucije." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:228982

Miličević, M. (2022). 'Evolucija strategija zamjene stranica korištenjem gramatičke evolucije', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 18 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:228982

Miličević M. Evolucija strategija zamjene stranica korištenjem gramatičke evolucije [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 May 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:228982

M. Miličević, "Evolucija strategija zamjene stranica korištenjem gramatičke evolucije", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:228982

Metadata
TitleEvolucija strategija zamjene stranica korištenjem gramatičke evolucije
Title (english)Evolving cache replacement policies using grammatical evolution
AuthorMihael Miličević
MentorDomagoj Jakobović (mentor)
Committee memberDomagoj Jakobović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberJosip Jukić (član povjerenstva)
Committee memberFranjo Matković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-07-15, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Genetsko programiranje je grana evolucijskog računarstva u kojoj populaciju čine računalni programi. Gramatička evolucija je popularan pristup genetskom programiranju koji se bazira na formalnim gramatikama, sposoban evoluirati programe u proizvoljnom jeziku, koristeći polja cijelih brojeva fiksne duljine za genotipe, kontekstno neovisnu gramatiku za definiciju jezika, i mapiranje s genotipa na fenotip koje koristi definiranu gramatiku za preslikavanje s polja cijelih brojeva na računalne programe. Evolucija strategija zamjene stranica je popularan problem u području genetskog programiranja. Tema ovog rada je korištenje gramatičke evolucije za evoluiranje strategija zamjene stranica. Generirane strategije su uspoređene s klasičnim heurističkim pristupima za upravljanje memorijom, uključujući algoritme FIFO, LRU i CLOCK.
Abstract (english)
Genetic programming is a branch of evolutionary computing in which the population consists of computer programs. Grammatical evolution is a popular grammar-based approach to genetic programming, capable of evolving programs in an arbitrary language, using fixed-length arrays of integers as genotypes, a context-free grammar for the definition of the language, and a genotype-phenotype mapping which uses the specified grammar to map integer arrays to computer programs. Evolving cache replacement policies is a popular benchmark problem in the field of genetic programming. The topic of this thesis is using grammatical evolution to evolve cache replacement policies. Generated strategies are compared to classic heuristic approaches to cache management, including FIFO, LRU and CLOCK algorithms.
Keywords
Keywords (english)
Languageenglish
URN:NBNurn:nbn:hr:168:228982
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-15 10:52:18