prikaz prve stranice dokumenta Sustav za označavanje tekstualnog sadržaja navođeno aktivnim učenjem
No public access
undergraduate thesis
Sustav za označavanje tekstualnog sadržaja navođeno aktivnim učenjem
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:384147
Mindek, Franjo
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Mindek, F. (2022). Sustav za označavanje tekstualnog sadržaja navođeno aktivnim učenjem (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384147

Mindek, Franjo. "Sustav za označavanje tekstualnog sadržaja navođeno aktivnim učenjem." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384147

Mindek, Franjo. "Sustav za označavanje tekstualnog sadržaja navođeno aktivnim učenjem." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384147

Mindek, F. (2022). 'Sustav za označavanje tekstualnog sadržaja navođeno aktivnim učenjem', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384147

Mindek F. Sustav za označavanje tekstualnog sadržaja navođeno aktivnim učenjem [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 June 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384147

F. Mindek, "Sustav za označavanje tekstualnog sadržaja navođeno aktivnim učenjem", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384147

Metadata
TitleSustav za označavanje tekstualnog sadržaja navođeno aktivnim učenjem
Title (english)System for textual data labeling guided by active learning
AuthorFranjo Mindek
MentorMario Brčić (mentor)
Committee memberMario Brčić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAgneza Krajna (član povjerenstva)
Committee memberMihael Kovač (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-07-04, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Strojno učenje je grana umjetne inteligencije čiji se uspjeh uveliko zasniva na obrađenim podacima. Upravo zato izbor kvalitetnih podataka ima važnu ulogu u samom procesu stvaranja modela strojnog učenja. Jedan od načina kontrole toka obrađenih podataka je aktivno učenje - potkategorija polunadziranog učenja koje se koristi kako bi se povećala uzorkovanu učinkovitost tijekom procesa treniranja modela. U ovom radu istražene su ovisnosti između skupa podataka i modela strojnog učenja. Zatim su istraženi pristupi aktivnom učenju i strategije podatkovnog upita. Na temelju istraženih spoznaja prikazuje se postupak implementacije sustava za označavanje tekstualnog sadržaja navođeno aktivnim učenjem koje svoje usluga pruža preko web sučelja.
Abstract (english)
Machine learning is a subdiscipline in the field of artificial intelligence whose success heavily relies on previously processed data. The quality of afore-mentioned data therefore plays a significant role in the process of model creation. This discipline can be further dissected into categories, one of which is active learning - a special case of semi-supervised learning used for improving sampling efficiency. This science paper explores important relations connecting data sets to machine learning models and vice versa. It further examines various approaches to active learning, as well as query strategies. Finally, the paper showcases the implementation process of a text labeling system that relies on active learning and provides a web service through a simple interface.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:384147
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-15 10:53:02