prikaz prve stranice dokumenta Metode višeagentskog podržanog učenja u igri distribucije piva
No public access
undergraduate thesis
Metode višeagentskog podržanog učenja u igri distribucije piva
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:052439
Mutić, Domagoj
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Mutić, D. (2022). Metode višeagentskog podržanog učenja u igri distribucije piva (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:052439

Mutić, Domagoj. "Metode višeagentskog podržanog učenja u igri distribucije piva." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:052439

Mutić, Domagoj. "Metode višeagentskog podržanog učenja u igri distribucije piva." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:052439

Mutić, D. (2022). 'Metode višeagentskog podržanog učenja u igri distribucije piva', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:052439

Mutić D. Metode višeagentskog podržanog učenja u igri distribucije piva [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 June 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:052439

D. Mutić, "Metode višeagentskog podržanog učenja u igri distribucije piva", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:052439

Metadata
TitleMetode višeagentskog podržanog učenja u igri distribucije piva
Title (english)Methods of multiagent reinforcement learning in beer distribution game
AuthorDomagoj Mutić
MentorMario Brčić (mentor)
Committee memberMario Brčić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberAgneza Krajna (član povjerenstva)
Committee memberMihael Kovač (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-07-04, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Upravljanje lancima opskrbe je izuzetno odgovorna zadaća jer na njenoj efikasnosti počiva ekonomski sustav. Lanci opskrbe su povrh svega kompleksni sustav koje odlikuju nelinearnosti, složena vremenska dinamika, problemi dijeljenja informacija, te već poznati efekt biča kojim dolazi do velikih oscilacija u sustavu čak i u uvjetima jednostavno i blago promjenjive potražnje na izlazu. Igra distribucije piva jest jednostavni lanac opskrbe koji se sastoji od jednostavnog lanca četiri subjekta: proizvođač, distributer, dobavljač i prodavač. U ovom radu su uspoređeni postojeći radovi iz literature iz područja višeagentskog podržanog učenja u upravljanju lancem opskrbe u igri distribucije piva. Usporedba zahtijeva svođenje različitih rješenja na identične uvjete i scenarije. Također, isprobane su i uspoređene različite metode višeagentskog podržanog učenja u pogledu konfiguracija i topologije učenja koje doprinose ubrzanju učenja i/ili postizanju boljeg rezultata.
Abstract (english)
Supply chain management is an extremely responsible task because the economic system is based on its efficiency. Supply chains are, above all, a complex system characterized by nonlinearities, complex time dynamics, information sharing problems, and the already well-known whiplash effect that causes large oscillations in the system even in conditions of simple and slightly variable output demand. The beer distribution game is a simple supply chain consisting of a simple chain of four entities: manufacturer, distributor, wholesaler and retailer. This paper will compare existing papers from the literature in the field of multi-agent support learning in supply chain management in the beer distribution game. A comparison requires reducing different solutions to identical conditions and scenarios. Also, different methods of multi-agent supported learning are tried and compared in terms of learning configurations and topologies that contribute to accelerating learning and/or achieving better results.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:052439
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-15 10:55:22