prikaz prve stranice dokumenta Određivanje stava iz objava na Twitteru pomoću strojnog učenja
No public access
undergraduate thesis
Određivanje stava iz objava na Twitteru pomoću strojnog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:606194
Perić, Mislav
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Perić, M. (2022). Određivanje stava iz objava na Twitteru pomoću strojnog učenja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:606194

Perić, Mislav. "Određivanje stava iz objava na Twitteru pomoću strojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:606194

Perić, Mislav. "Određivanje stava iz objava na Twitteru pomoću strojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:606194

Perić, M. (2022). 'Određivanje stava iz objava na Twitteru pomoću strojnog učenja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 16 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:606194

Perić M. Određivanje stava iz objava na Twitteru pomoću strojnog učenja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 July 16] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:606194

M. Perić, "Određivanje stava iz objava na Twitteru pomoću strojnog učenja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:606194

Metadata
TitleOdređivanje stava iz objava na Twitteru pomoću strojnog učenja
Title (english)Detecting stance in tweets using machine learning
AuthorMislav Perić
MentorJan Šnajder (mentor)
Committee memberJan Šnajder (predsjednik povjerenstva)
Committee memberZoran Medić (član povjerenstva)
Committee memberDomagoj Pluščec (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-07-01, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Određivanje stava je problem unutar područja obrade prirodnog jezika koji se u posljednje vrijeme počeo sve više istraživati. U ovom je radu opisan i implementiran sustav određivanja stava iz objava na društvenoj mreži Twitter. Uspostavljen je osnovni model SVM te modeli dubokog učenja temeljeni na predtreniranom modelu BERT. Uspoređeni su različiti duboki modeli koji koriste višezadaćno učenje s pomoćnim zadatcima određivanja sentimenta i subjektivnosti. Također je ispitana uloga učenja ansambla.
Abstract (english)
Stance detection is a problem within the field of natural language processing that has recently begun to be increasingly researched. This thesis describes and implements a system for detecting stances from posts on the social network Twitter. The baseline SVM and deep learning models based on the pre-trained BERT model have been established. Different deep learning models that use multitasking learning with auxiliary tasks of determining sentiment and subjectivity were compared. The role of ensemble learning was also examined.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:606194
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-15 11:02:08