prikaz prve stranice dokumenta Usporedba sličnosti emocija u afektivno označenim slikama i automatski prepoznatim izrazima lica
No public access
undergraduate thesis
Usporedba sličnosti emocija u afektivno označenim slikama i automatski prepoznatim izrazima lica
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:309084
Rotim, Sven
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Rotim, S. (2022). Usporedba sličnosti emocija u afektivno označenim slikama i automatski prepoznatim izrazima lica (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:309084

Rotim, Sven. "Usporedba sličnosti emocija u afektivno označenim slikama i automatski prepoznatim izrazima lica." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:309084

Rotim, Sven. "Usporedba sličnosti emocija u afektivno označenim slikama i automatski prepoznatim izrazima lica." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:309084

Rotim, S. (2022). 'Usporedba sličnosti emocija u afektivno označenim slikama i automatski prepoznatim izrazima lica', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 21 June 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:309084

Rotim S. Usporedba sličnosti emocija u afektivno označenim slikama i automatski prepoznatim izrazima lica [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 June 21] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:309084

S. Rotim, "Usporedba sličnosti emocija u afektivno označenim slikama i automatski prepoznatim izrazima lica", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:309084

Metadata
TitleUsporedba sličnosti emocija u afektivno označenim slikama i automatski prepoznatim izrazima lica
Title (english)Comparison of similarity of emotions in affectively annotated images and automatically recognized facial expressions
AuthorSven Rotim
MentorMarko Horvat (mentor)
Committee memberMarko Horvat (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMarina Bagić Babac (član povjerenstva)
Committee memberKristijan Poje (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-07-04, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Ovaj rad prikazuje usporedbu sličnosti emocija u afektivno označenim slikama i automatski prepoznatim izrazima lica. Uzete se dvije baze afektivno označenih slika (NimStim i NAPS) i API za procjenu emocija iz izraza lica (Azure Cognitive Services). Napravljena je usporedba sličnosti unaprijed poznatih vrijednosti emocija odabranih slika i dobivenih vrijednosti emocija raspoznatih iz izraza lica. Iz NimStim baze su uzete sve dostupne slike, a iz NAPS baze afektivno označenih slika uzet je podskup NAPS BE, to su slike koje imaju određenu diskretnu emociju. Također je izračunata korelacija između ugode i pobuđenosti (za svaku posebno) iz NAPS baze s vrijednošću pouzdanosti dominantne emocije slike koju je Azure API prepoznao.
Abstract (english)
This paper presents a comparison of the similarity of emotions in affectively tagged images and automatically recognized facial expressions. Two databases of affectively tagged images (NimStim and NAPS) and an API for assessing emotions from facial expressions (Azure Cognitive Services) were taken. A comparison of the similarity of pre-known emotion values of the selected images and values of emotions recognized from facial expressions was made. All available images were taken from the NimStim database, and a subset NAPS BE was taken from the NAPS database of affectively marked images. These are images that have a certain discrete emotion. The correla- tion between valence and arousal (for each separately) from the NAPS database was also calculated with the value of the reliability of the dominant emotion of the image recognized by Azure API.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:309084
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-15 11:09:25