prikaz prve stranice dokumenta Detekcija vitalnih znakova pomoću radara sa sintetičkom aperturom
No public access
undergraduate thesis
Detekcija vitalnih znakova pomoću radara sa sintetičkom aperturom
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. urn:nbn:hr:168:632723
Škarić, Grigor
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Škarić, G. (2022). Detekcija vitalnih znakova pomoću radara sa sintetičkom aperturom (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:632723

Škarić, Grigor. "Detekcija vitalnih znakova pomoću radara sa sintetičkom aperturom." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:632723

Škarić, Grigor. "Detekcija vitalnih znakova pomoću radara sa sintetičkom aperturom." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:632723

Škarić, G. (2022). 'Detekcija vitalnih znakova pomoću radara sa sintetičkom aperturom', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 18 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:632723

Škarić G. Detekcija vitalnih znakova pomoću radara sa sintetičkom aperturom [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2022 [cited 2024 November 18] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:632723

G. Škarić, "Detekcija vitalnih znakova pomoću radara sa sintetičkom aperturom", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:632723

Metadata
TitleDetekcija vitalnih znakova pomoću radara sa sintetičkom aperturom
Title (english)Detection of vital signs using synthetic aperture radar
AuthorGrigor Škarić
MentorMarko Bosiljevac (mentor)
Committee memberMarko Bosiljevac (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSonja Grgić (član povjerenstva)
Committee memberFilip Turčinović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2022-07-05, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
FMCW radar korišten je za generiranje slika različitih objekata. Te slike korištene su za treniranje tri modela konvolucijskih neuronskih mreža različitih složenosti. Visoka preciznost na testnom skupu postignuta je svim modelima. Kompliciraniji modeli pokazuju bolje rezultate. Podaci dobiveni radarom korišteni su direktno kako bi se detektirali vitalni znakovi. Detekcija je provedena na dva načina, korištenjem Fourierove transformacije i direktnom usporedbom signala. Korištenjem obje metode moguće je uspješno detektirati vitalne znakove. Najbolji rezultati detekcije dobivaju se kada se metode koriste u kombinaciji.
Abstract (english)
FMCW radar was used to generate images of various objects. These images were used to train three models of convolutional neural networks of varying complexity. High precision on the test set was achieved by all models. More complicated models have shown better results. Radar data was used directly to detect vital signs. Detection was performed in two ways, using Fourier transform and with direct signal comparison. Using both methods, it is possible to successfully detect vital signs. The best detection results are obtained when the methods are used in combination.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:632723
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-01-15 11:18:55