prikaz prve stranice dokumenta Strojno učenje u bežičnim mrežama osjetila
No public access
master's thesis
Strojno učenje u bežičnim mrežama osjetila
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. urn:nbn:hr:168:381190
Janžić, Josip
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Janžić, J. (2014). Strojno učenje u bežičnim mrežama osjetila (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:381190

Janžić, Josip. "Strojno učenje u bežičnim mrežama osjetila." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:381190

Janžić, Josip. "Strojno učenje u bežičnim mrežama osjetila." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:381190

Janžić, J. (2014). 'Strojno učenje u bežičnim mrežama osjetila', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 23 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:381190

Janžić J. Strojno učenje u bežičnim mrežama osjetila [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2014 [cited 2024 July 23] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:381190

J. Janžić, "Strojno učenje u bežičnim mrežama osjetila", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2014. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:381190

Metadata
TitleStrojno učenje u bežičnim mrežama osjetila
Title (english)Machine learning in wireless sensor networks
AuthorJosip Janžić
MentorMario Žagar (mentor)
Committee memberMario Žagar (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDanko Basch (član povjerenstva)
Committee memberIgor Čavrak (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2014-07-15, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Ovaj diplomski rad opisuje problem predikcije i klasifikacije podataka u bežičnim mrežama osjetila. Problem se rješava primjenom algoritama strojnog učenja pri čemu se uspoređuju njihovi rezultati te se odabire najpogodniji algoritam za rješavanje problema. Podaci u senzorskim mrežama predstavljeni su kao niz vrijednosti predstavljenih u vremenskoj domeni. Rezultat predikcije je također vrijednost ili skup vrijednosti u određenom vremenskom rasponu. Slike s video senzora se pohranjuju i nad njima se vrši detekcija ljudskih lica. Pohranjene vrijednosti numeričkih i video senzora se grafički prikazuju na web sučelju aplikacije.
Abstract (english)
This thesis describes problem of prediction and data classification in wireless sensor networks. Problem is solved by applying a number of machine learning algorithms. The results of running those algorithms is then compared and the best algorithm is used to solve the problem. Data in sensor networks is presented as an array of values defined in time domain. Result of the prediction is also a value or an array specified in defined time range. Images from video sensors are stored and are processed in a way to detect human faces. Stored values of numeric and video sensors is graphically displayed on applications web interface.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:381190
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 09:24:17