prikaz prve stranice dokumenta Generiranje testnih podataka za relacijsku bazu podataka temeljeno na fleksibilnom opisu parametara i pravila generiranja
No public access
master's thesis
Generiranje testnih podataka za relacijsku bazu podataka temeljeno na fleksibilnom opisu parametara i pravila generiranja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. urn:nbn:hr:168:092762
Gregurović, Marko
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Gregurović, M. (2023). Generiranje testnih podataka za relacijsku bazu podataka temeljeno na fleksibilnom opisu parametara i pravila generiranja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:092762

Gregurović, Marko. "Generiranje testnih podataka za relacijsku bazu podataka temeljeno na fleksibilnom opisu parametara i pravila generiranja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:092762

Gregurović, Marko. "Generiranje testnih podataka za relacijsku bazu podataka temeljeno na fleksibilnom opisu parametara i pravila generiranja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:092762

Gregurović, M. (2023). 'Generiranje testnih podataka za relacijsku bazu podataka temeljeno na fleksibilnom opisu parametara i pravila generiranja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 12 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:092762

Gregurović M. Generiranje testnih podataka za relacijsku bazu podataka temeljeno na fleksibilnom opisu parametara i pravila generiranja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2023 [cited 2025 January 12] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:092762

M. Gregurović, "Generiranje testnih podataka za relacijsku bazu podataka temeljeno na fleksibilnom opisu parametara i pravila generiranja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:092762

Metadata
TitleGeneriranje testnih podataka za relacijsku bazu podataka temeljeno na fleksibilnom opisu parametara i pravila generiranja
Title (english)Generating test data for a relational database based on a flexible description of parameters and generation rules.
AuthorMarko Gregurović
MentorLjiljana Brkić (mentor)
Committee memberLjiljana Brkić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIgor Mekterović (član povjerenstva)
Committee memberMarina Bagić Babac (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2023-07-04, Croatia
Abstract
U ovom diplomskom radu razvijen je sustav za generiranje testnih podataka za relacijske baze podataka s ciljem olakšavanja procesa testiranja softvera. Sustav pruža brzo generiranje raznolikih podataka za testiranje, poboljšavajući efikasnost i olakšavajući proces testiranja programske potpore. Osim toga, sustav može biti koristan i u edukacijske svrhe, pružajući mogućnost brzog generiranja podataka za demonstracijske baze. Evaluacija sustava kroz različite scenarije korištenja pokazuje da automatski generirani podaci pružaju zadovoljavajuće rezultate u smislu testiranja funkcionalnosti i performansi, uzimajući u obzir ograničenja generiranja podataka. Ovaj rad pridonosi razvoju naprednijih alata za generiranje testnih podataka za relacijske baze podataka, pružajući programerima praktično rješenje za generiranje raznolikih testnih podataka. U budućem razvoju se može razmotriti dodavanje novih funkcionalnosti, poput kolaborativnog rada i podrške za složenije poslovne scenarije.
Abstract (english)
This master’s thesis introduces a system designed to generate test data for relational databases, aiming to simplify the software testing process. The system offers quick generation of diverse data for testing, enhancing efficiency and easing the software testing procedures. Additionally, the system can be valuable for educational purposes, providing the ability to quickly generate data for demonstration databases. Evaluating the system across various usage scenarios demonstrates that the automatically generated data yields satisfactory results in terms of functionality and performance testing, while considering the limitations of data generation. This study contributes to the development of advanced tools for generating diverse test data for relational databases, providing practical solutions to programmers. Future enhancements may include adding new features, such as collaborative work, and supporting complex business scenarios
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:092762
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-07-13 10:05:06