prikaz prve stranice dokumenta Detekcija ljudskog pada korištenjem orijentacije u podatcima inercijskog senzora
No public access
undergraduate thesis
Detekcija ljudskog pada korištenjem orijentacije u podatcima inercijskog senzora
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. urn:nbn:hr:168:784916
Kosmač, Marko
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Kosmač, M. (2023). Detekcija ljudskog pada korištenjem orijentacije u podatcima inercijskog senzora (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:784916

Kosmač, Marko. "Detekcija ljudskog pada korištenjem orijentacije u podatcima inercijskog senzora." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:784916

Kosmač, Marko. "Detekcija ljudskog pada korištenjem orijentacije u podatcima inercijskog senzora." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:784916

Kosmač, M. (2023). 'Detekcija ljudskog pada korištenjem orijentacije u podatcima inercijskog senzora', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 25 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:784916

Kosmač M. Detekcija ljudskog pada korištenjem orijentacije u podatcima inercijskog senzora [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2023 [cited 2024 December 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:784916

M. Kosmač, "Detekcija ljudskog pada korištenjem orijentacije u podatcima inercijskog senzora", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:784916

Metadata
TitleDetekcija ljudskog pada korištenjem orijentacije u podatcima inercijskog senzora
Title (english)Human fall detection using orientation in inertial sensor records
AuthorMarko Kosmač
MentorRatko Magjarević (mentor)
Committee memberRatko Magjarević (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDavorin Ambruš (član povjerenstva)
Committee memberKrunoslav Jurčić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2023-06-30, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U sklopu ovog rada istraženi su podatci dobiveni senzorom Shimmer3 postavljenim na 111 osoba. Osobe su kroz tri snimanja u prosječnom trajanju od pola minute sjele na tri različita sjedala, pa zatim kontrolirano pale na strunjaču. Razmatrani su snimljeni podatci akceleracije u smjeru triju koordinatnih osi. Cilj rada bio je ustanoviti mogu li se ti podatci iskoristiti kao dodatna značajka detektiranje pada. Podatci su provedeni kroz predobradu i algoritam za procjenu trenutka u kojem je došlo do pada. Točnost dobivenih rezultata iznosi 96.49% na temelju čega je zaključeno da se promjena smjera akceleracije može biti od pomoći kao značajka u detekciji pada.
Abstract (english)
This study investigated data obtained from a Shimmer3 sensor placed on 111 individuals. The individuals sat on three different chairs and then performed a controlled fall onto a mat. This was done three times by each person, each session lasting an average of half a minute. The most significant recorded data was the acceleration in the direction of three coordinate axes. Main point of this study was to determine whether this data could be used as an additional feature for fall detection. The data underwent preprocessing and an algorithm was used to estimate the exact moment of the fall for each data sample. Accuracy of the results obtained was 96.49%, leading to the conclusion that directional changes of acceleration can be reliably used as a feature in fall detection.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:784916
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-07-13 10:12:45