prikaz prve stranice dokumenta Detekcija registracijskih formi za prikupljanje podataka o korisnicima
No public access
master's thesis
Detekcija registracijskih formi za prikupljanje podataka o korisnicima
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. urn:nbn:hr:168:053088
Bačurin, Krešimir
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Bačurin, K. (2023). Detekcija registracijskih formi za prikupljanje podataka o korisnicima (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:053088

Bačurin, Krešimir. "Detekcija registracijskih formi za prikupljanje podataka o korisnicima." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:053088

Bačurin, Krešimir. "Detekcija registracijskih formi za prikupljanje podataka o korisnicima." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:053088

Bačurin, K. (2023). 'Detekcija registracijskih formi za prikupljanje podataka o korisnicima', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 03 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:053088

Bačurin K. Detekcija registracijskih formi za prikupljanje podataka o korisnicima [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2023 [cited 2024 November 03] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:053088

K. Bačurin, "Detekcija registracijskih formi za prikupljanje podataka o korisnicima", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:053088

Metadata
TitleDetekcija registracijskih formi za prikupljanje podataka o korisnicima
Title (english)Detection of registration forms that collect user data
AuthorKrešimir Bačurin
MentorMarin Vuković (mentor)
Committee memberMarin Vuković (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDragan Jevtić (član povjerenstva)
Committee memberKrešimir Pripužić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2023-07-11, Croatia
Abstract
Detekcija anomalija u registracijskim podacima U ovom radu raspravljalo se o konceptu anomalija u analizi podataka, zašto su anomalije važne te njihova primjena u stvarnom životu. Rad je usredotočen na detekciju anomalija u registracijskim podacima koji se pojavljuju na web stranicama. Kako bi algoritmi strojnog učenja za detekciju anomalija bili efikasni, opisani su i primijenjeni principi pretprocesiranja podataka. Smanjen je „šum“ i poboljšana je kvaliteta skupa podataka kako bi algoritmi mogli pružiti dobre rezultate. Razvijena je web aplikacija koja korisnicima omogućava unos registracijske stranice na temelju koje se korisnika obavještava traži li unesena stranica neuobičajene podatke ili pak one sasvim regularne. Korisnik također ima uvid u učestalost pojave najčešćih podataka koji se traže od korisnika pri registraciji.
Abstract (english)
Detection of anomalies in registration data This paper discussed the concept of anomalies in data analysis, why anomalies are important and their use in real life. The work is focused on the detection of anomalies in registration data that appear on web pages. In order for machine learning algorithms for anomaly detection to be more effective, the principles of data preprocessing are described and applied. The "noise" was reduced and the quality of the data set was improved so that the algorithms could provide good results. A web application was developed that allows users to enter URL of registration page, based on which the user is informed whether the entered page is asking for unusual data or completely regular data. The user also has an insight into the frequency of occurrence of the most common data requested from the user upon registration.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:053088
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-10-11 08:19:18