prikaz prve stranice dokumenta Mobilna aplikacija za predviđanje lažnih vijesti
No public access
master's thesis
Mobilna aplikacija za predviđanje lažnih vijesti
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. urn:nbn:hr:168:166091
Kampić, Mihael
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Kampić, M. (2023). Mobilna aplikacija za predviđanje lažnih vijesti (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:166091

Kampić, Mihael. "Mobilna aplikacija za predviđanje lažnih vijesti." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:166091

Kampić, Mihael. "Mobilna aplikacija za predviđanje lažnih vijesti." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:166091

Kampić, M. (2023). 'Mobilna aplikacija za predviđanje lažnih vijesti', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 February 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:166091

Kampić M. Mobilna aplikacija za predviđanje lažnih vijesti [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2023 [cited 2025 February 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:166091

M. Kampić, "Mobilna aplikacija za predviđanje lažnih vijesti", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:166091

Metadata
TitleMobilna aplikacija za predviđanje lažnih vijesti
Title (english)Mobile application for prediction of fake news
AuthorMihael Kampić
MentorMarina Bagić Babac (mentor)
Committee memberMarina Bagić Babac (predsjednik povjerenstva)
Committee memberVedran Mornar (član povjerenstva)
Committee memberTomislav Kos (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2023-09-20, Croatia
Abstract
Cilj ovog diplomskog rada je razviti mobilnu aplikaciju za predviđanje lažnih vijesti analizom ulaznog teksta. Predloženi sustav će koristiti niz algoritama strojnog učenja, omogućujući korisnicima da procijene i usporede rezultate koje generira svaki model. Algoritmi se kreću od slučajnih šuma do algoritama dubokog učenja. Nadalje, korisnici će imati mogućnost dohvaćanja prošlih unosa i odgovarajućih ishoda predviđanja. Kako bi se optimizirala izvedba sustava, algoritmi će se modificirati i prilagoditi za rad lokalno na mobilnom uređaju, umjesto da se oslanjaju na vanjske usluge temeljene na oblaku.
Abstract (english)
The aim of this thesis is to develop a mobile application for the purpose of predicting fake news via input text analysis. The proposed system will leverage a range of machine learning algorithms, empowering users to evaluate and contrast the results generated by each model. The algorithms range from random forest to deep learning algorithms. Furthermore, users will have the capability to retrieve past inputs and the corresponding prediction outcomes. To optimize the performance of the system, the algorithms will be modified and customized to operate locally on the mobile device, rather than relying on external cloud-based services
Keywords
Keywords (english)
Languageenglish
URN:NBNurn:nbn:hr:168:166091
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-10-11 09:14:33