prikaz prve stranice dokumenta Sustav automatskog upravljanja poslovanjem u stvarnom vremenu baziran na umjetnoj inteligenciji uz ljudski nadzor 
No public access
master's thesis
Sustav automatskog upravljanja poslovanjem u stvarnom vremenu baziran na umjetnoj inteligenciji uz ljudski nadzor 
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. urn:nbn:hr:168:930954
Kovačević, Jurica
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Kovačević, J. (2023). Sustav automatskog upravljanja poslovanjem u stvarnom vremenu baziran na umjetnoj inteligenciji uz ljudski nadzor  (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:930954

Kovačević, Jurica. "Sustav automatskog upravljanja poslovanjem u stvarnom vremenu baziran na umjetnoj inteligenciji uz ljudski nadzor ." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:930954

Kovačević, Jurica. "Sustav automatskog upravljanja poslovanjem u stvarnom vremenu baziran na umjetnoj inteligenciji uz ljudski nadzor ." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:930954

Kovačević, J. (2023). 'Sustav automatskog upravljanja poslovanjem u stvarnom vremenu baziran na umjetnoj inteligenciji uz ljudski nadzor ', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 27 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:930954

Kovačević J. Sustav automatskog upravljanja poslovanjem u stvarnom vremenu baziran na umjetnoj inteligenciji uz ljudski nadzor  [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2023 [cited 2024 December 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:930954

J. Kovačević, "Sustav automatskog upravljanja poslovanjem u stvarnom vremenu baziran na umjetnoj inteligenciji uz ljudski nadzor ", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:930954

Metadata
TitleSustav automatskog upravljanja poslovanjem u stvarnom vremenu baziran na umjetnoj inteligenciji uz ljudski nadzor 
Title (english)Automatic real time business management system based on artificial intelligence with human in the loop
AuthorJurica Kovačević
MentorTomislav Jagušt (mentor)
Committee memberTomislav Jagušt (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIvica Botički (član povjerenstva)
Committee memberMarko Horvat (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2023-07-06, Croatia
Abstract
Diplomski rad opisuje sustave za automatizirano upravljanje rizikom pomoću umjetne inteligencije u kontekstu kladionice. Svaku izmjenu parametra korisnika zbog GDPRa mora odobriti čovjek, stoga se svaka izmjena prikazuje kao prijedlog internom stručnjaku. Pri arhitekturi sustava uzeto je u obzir okruženje promjenjivih zahtjeva sa više razvojnih timova. Prilagodljivost novim zahtjevima, minimizacija kompleksnosti i smanjenje međuovisnosti timova postignuti su kombinacijom mikroservisne arhitekture i arhitekture zasnovane na događajima. Opisane su arhitekture te odabrane tehnologije za implementaciju platforme za notifikacije, platforme za upravljanje prijedlozima, te sustava za automatsku segmentaciju korisnika i automatsku izmjenu koeficijenta ograničenja. Također, implementiran je prototip sustava za upravljanje prijedlozima.
Abstract (english)
This master thesis describes systems for AI-based automatization of a betting companies risk management. Every change of a customers parameters must be approved by a human due to GDPR, so every change is presented to an internal expert as a suggestion. The architecture described in this thesis is optimized for changing requirements and a development environment with multiple teams. Adaptability, minimization of complexity, and decoupling of teams is achieved by leveraging microservice and event driven architecture approaches. The architecture and technology choices of a notification platform, suggestion management platform, system for automatic segmentation of users and betting limit coefficient change is described, and a prototype of the suggestions system is implemented.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:930954
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-10-11 09:21:59