prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija gesti znakovnog jezika na video snimkama temeljena na dubokom učenju
No public access
master's thesis
Klasifikacija gesti znakovnog jezika na video snimkama temeljena na dubokom učenju
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. urn:nbn:hr:168:465430
Krešo, Toni
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Krešo, T. (2023). Klasifikacija gesti znakovnog jezika na video snimkama temeljena na dubokom učenju (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:465430

Krešo, Toni. "Klasifikacija gesti znakovnog jezika na video snimkama temeljena na dubokom učenju." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:465430

Krešo, Toni. "Klasifikacija gesti znakovnog jezika na video snimkama temeljena na dubokom učenju." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:465430

Krešo, T. (2023). 'Klasifikacija gesti znakovnog jezika na video snimkama temeljena na dubokom učenju', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 29 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:465430

Krešo T. Klasifikacija gesti znakovnog jezika na video snimkama temeljena na dubokom učenju [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2023 [cited 2024 November 29] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:465430

T. Krešo, "Klasifikacija gesti znakovnog jezika na video snimkama temeljena na dubokom učenju", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:465430

Metadata
TitleKlasifikacija gesti znakovnog jezika na video snimkama temeljena na dubokom učenju
Title (english)Sign Language Gesture Classification in Video Recordings Based on Deep Learning
AuthorToni Krešo
MentorMarko Subašić (mentor)
Committee memberMarko Subašić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberTomislav Pribanić (član povjerenstva)
Committee memberJuraj Petrović (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2023-07-13, Croatia
Abstract
Umjetna inteligencija danas obogaćuje život ljudi na razne načine, od samog luksuza do pružanja nužnih usluga ljudima kojima su potrebne. S vremenom će vrijednost koju dobivamo od nje rasti. U ovom radu je pružen lagani uvod u neuronske mreže, razne načine za klasifikaciju video snimaka koristeći neuronske mreže te je pokazan način kako uspješno istrenirati mrežu za klasifikaciju gesti američkog znakovnog jezika.
Abstract (english)
Artificial intelligence today enriches people's lives in various ways, from luxury itself to providing necessary services to people who need them. Over time, the value we get from it will grow. This paper provides a light introduction to neural networks, various ways to classify videos using a neural network, and shows how to successfully train a network for American Sign Language gesture classification.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:465430
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-10-11 09:25:39