prikaz prve stranice dokumenta Sustav za semantičko pretraživanje slika korištenjem dubokog učenja
No public access
master's thesis
Sustav za semantičko pretraživanje slika korištenjem dubokog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. urn:nbn:hr:168:392285
Kustura, Rene
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Kustura, R. (2023). Sustav za semantičko pretraživanje slika korištenjem dubokog učenja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:392285

Kustura, Rene. "Sustav za semantičko pretraživanje slika korištenjem dubokog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:392285

Kustura, Rene. "Sustav za semantičko pretraživanje slika korištenjem dubokog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:392285

Kustura, R. (2023). 'Sustav za semantičko pretraživanje slika korištenjem dubokog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 25 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:392285

Kustura R. Sustav za semantičko pretraživanje slika korištenjem dubokog učenja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2023 [cited 2024 November 25] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:392285

R. Kustura, "Sustav za semantičko pretraživanje slika korištenjem dubokog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:392285

Metadata
TitleSustav za semantičko pretraživanje slika korištenjem dubokog učenja
Title (english)Semantic Image Retrieval System Using Deep Learning
AuthorRene Kustura
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Committee memberVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberTomislav Hrkać (član povjerenstva)
Committee memberTvrtko Mandić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2023-07-13, Croatia
Abstract
Ubrzanim rastom u dubokom učenju u područjima računalnog vida te pogotovo posljednjih godina analize teksta došlo je do razvitka u području unakrsno modalne pretrage. Atraktivnost samog područja porasla je sa svojim potencijalom da rezultira boljim uvidom u jedan od pristupa generalnoj umjetnoj inteligenciji. U ovom radu razvili smo sustav za semantičku pretragu slika stvaranjem zajedničkog vektorskog prostora. Razvijeni model postigao je r@1 od 0.2 na Flickr8k skupu podataka. Rad je implementiran u programskom jeziku Python koristeći pytorch-lightning.
Abstract (english)
Accelerated growth in deep learning in the fields of computer vision and especially text analysis in recent years has led to developments in the field of cross-modal search. The attractiveness of the field itself has grown with its potential to result in better insight into one of the approaches to general artificial intelligence. In this paper, we developed a system for semantic search of images by creating a common vector space. The developed model achieved an r@1 of 0.2 on the Flickr8k dataset. The work is implemented in the Python programming language using pytorch-lightning.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:392285
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-10-11 09:29:46