prikaz prve stranice dokumenta Prediktivno upravljanje kanalizacijskim sustavom
No public access
master's thesis
Prediktivno upravljanje kanalizacijskim sustavom
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. urn:nbn:hr:168:407568
Kutleša, Mihael
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Kutleša, M. (2023). Prediktivno upravljanje kanalizacijskim sustavom (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:407568

Kutleša, Mihael. "Prediktivno upravljanje kanalizacijskim sustavom." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:407568

Kutleša, Mihael. "Prediktivno upravljanje kanalizacijskim sustavom." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:407568

Kutleša, M. (2023). 'Prediktivno upravljanje kanalizacijskim sustavom', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 17 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:407568

Kutleša M. Prediktivno upravljanje kanalizacijskim sustavom [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2023 [cited 2024 May 17] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:407568

M. Kutleša, "Prediktivno upravljanje kanalizacijskim sustavom", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:407568

Metadata
TitlePrediktivno upravljanje kanalizacijskim sustavom
Title (english)Predictive control of a sewage water network
AuthorMihael Kutleša
MentorMario Vašak (mentor)
Committee memberMario Vašak (predsjednik povjerenstva)
Committee memberBranimir Novoselnik (član povjerenstva)
Committee memberAnita Banjac (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2023-09-22, Croatia
Abstract
Upravljanje kanalizacijskim sustavima ključno je za normalno funkcioniranje i sigurnost urbanih područja. Klasični princip u upravljanju kanalizacijskim sustavima je histerezno upravljanje on-off crpkama. U razmatranom kanalizacijskom sustavu, histerezno upravljanje stavlja fokus na regulaciju brzine vrtnje motora crpke dok modelsko prediktivno upravljanje generira sekvencu optimalnih upravljačkih signala kako bi se sustav ponašao u skladu s ograničenjima . Sustav je moguće automatizirati pomoću PLC tehnologije te nadgledati njegov rad pomoću SCADA sustava.
Abstract (english)
Managing sewage systems is crucial for the normal functioning and safety of urban areas. The classical principle in managing sewage systems is hysteresis control of on-off pumps. In the considered sewage system, hysteresis control focuses on regulating the motor pump speed, while model predictive control generates a sequence of optimal control signals to make the system behave within the constraints. The system can be automated using PLC technology and its operation can be monitored using SCADA system.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:407568
Study programmeTitle: Information and Communication Technology
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije (magistar/magistra inženjer/inženjerka informacijske i komunikacijske tehnologije)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-10-11 09:30:01