prikaz prve stranice dokumenta Alat za interaktivno učenje koncepata umjetne inteligencije i strojnog učenja
No public access
master's thesis
Alat za interaktivno učenje koncepata umjetne inteligencije i strojnog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. urn:nbn:hr:168:936876
Matas, Marcela
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Matas, M. (2023). Alat za interaktivno učenje koncepata umjetne inteligencije i strojnog učenja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:936876

Matas, Marcela. "Alat za interaktivno učenje koncepata umjetne inteligencije i strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:936876

Matas, Marcela. "Alat za interaktivno učenje koncepata umjetne inteligencije i strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:936876

Matas, M. (2023). 'Alat za interaktivno učenje koncepata umjetne inteligencije i strojnog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 26 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:936876

Matas M. Alat za interaktivno učenje koncepata umjetne inteligencije i strojnog učenja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2023 [cited 2024 December 26] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:936876

M. Matas, "Alat za interaktivno učenje koncepata umjetne inteligencije i strojnog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:936876

Metadata
TitleAlat za interaktivno učenje koncepata umjetne inteligencije i strojnog učenja
Title (english)Tool for interactive learning of artificial intelligence and machine learning concepts
AuthorMarcela Matas
MentorIvica Botički (mentor)
Committee memberIvica Botički (predsjednik povjerenstva)
Committee memberMirjana Domazet-Lošo (član povjerenstva)
Committee memberDanijel Mlinarić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2023-09-21, Croatia
Abstract
U ovom diplomskom radu cilj je razvoj web-aplikacije koja korisniku pruža mogućnost učenja osnovnih koncepata strojnog učenja i umjetne inteligencije. Korišteni su razni alati, kao što je platforma Node.js u svrhu izrade poslužiteljskog dijela aplikacije i programski okvir React.js u svrhu izrade korisničkog dijela aplikacije. U aplikaciju je integriran i ChatGPT, jezični model koji kroz imitaciju ljudskog razgovora korisniku omogućava još personaliziranije iskustvo pri učenju metoda koje su prikazane u aplikaciji. Korisniku je omogućeno interaktivno učenje linearne regresije, logističke regresije, algoritma K-sredina i neuronskih mreža. Omogućena je registracija i prijava korisnika u sustav te praćenje povijesti.
Abstract (english)
The subject of this master's thesis is the development of a web application that enables users to learn fundamental concepts in machine learning and artificial intelligence. Various tools were used for developing the application, such as the Node.js platform for the server implementation and React.js framework for the user interface implementation. Additionally, the application integrates ChatGPT component, a language model that provides users with a more personalized learning experience through simulated human-like conversation. The application enables users to interactively learn linear regression, logistic regression, K-means clustering and neural networks. User registration and login functionalities are also implemented, along with the ability to track user's learning history.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:936876
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-10-11 09:44:47