prikaz prve stranice dokumenta Određivanje razdiobe vrijednosti složene funkcije na osnovu podesivih razdioba njezinih komponenti pomoću Monte Carlo metode
No public access
undergraduate thesis
Određivanje razdiobe vrijednosti složene funkcije na osnovu podesivih razdioba njezinih komponenti pomoću Monte Carlo metode
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. urn:nbn:hr:168:284233
Zloić, Jure
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Zloić, J. (2023). Određivanje razdiobe vrijednosti složene funkcije na osnovu podesivih razdioba njezinih komponenti pomoću Monte Carlo metode (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:284233

Zloić, Jure. "Određivanje razdiobe vrijednosti složene funkcije na osnovu podesivih razdioba njezinih komponenti pomoću Monte Carlo metode." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:284233

Zloić, Jure. "Određivanje razdiobe vrijednosti složene funkcije na osnovu podesivih razdioba njezinih komponenti pomoću Monte Carlo metode." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:284233

Zloić, J. (2023). 'Određivanje razdiobe vrijednosti složene funkcije na osnovu podesivih razdioba njezinih komponenti pomoću Monte Carlo metode', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 03 December 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:284233

Zloić J. Određivanje razdiobe vrijednosti složene funkcije na osnovu podesivih razdioba njezinih komponenti pomoću Monte Carlo metode [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2023 [cited 2024 December 03] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:284233

J. Zloić, "Određivanje razdiobe vrijednosti složene funkcije na osnovu podesivih razdioba njezinih komponenti pomoću Monte Carlo metode", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:284233

Metadata
TitleOdređivanje razdiobe vrijednosti složene funkcije na osnovu podesivih razdioba njezinih komponenti pomoću Monte Carlo metode
Title (english)Determining the value distribution of a complex function based on the adjustable distributions of its components using the Monte Carlo method
AuthorJure Zloić
MentorMihaela Vranić (mentor)
Committee memberMihaela Vranić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDamir Pintar (član povjerenstva)
Committee memberLuka Humski (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2023-08-31, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U realnom svijetu često smo suočeni s potrebom za procjenom određenih vrijednosti. Te vrijednosti često ovise o nizu varijabli koji nisu deterministički određene, nego se i one ravnaju po određenim zakonitostima, po određenim razdiobama. Konačna vrijednost koju procjenjujemo, tada će biti funkcija tih varijabli, a vrijednost rezultantne slučajne varijable će imati neku svoju razdiobu. Primjer takvih procjena jesu vrijednosti različitih investicijskih projekata. Njihova vrijednost ovisi o troškovima koje u trenutku procjene ne možemo sa sigurnošću odrediti, ali i o određenim prihodima koji su također nesigurni. Često i troškove i primitke možemo modelirati određenim funkcijama razdiobe. Monte Carlo simulacije nam omogućuju određivanje razdiobe vrijednosti složene funkcije na osnovu predviđenih razdioba njezinih komponenti.
Abstract (english)
In real world, sometimes we have to approximate certain values. Those values often depend on nondeterministic variables that follow certain distributions. The value we are trying to approximate is then a function of those variables with its own distribution. Investment projects are an example. Their values depend on costs and incomes, that we are unable to determine precisely. We can often model costs and incomes with certain distributions. Monte Carlo simulations allow us to determine distribution values of complex functions based on predicted distributions of their components.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:284233
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-10-11 11:03:24