prikaz prve stranice dokumenta Sustav temeljen na mikrouslužnoj arhitekturi za nadgledanje kvantitativnih podataka u stvarnom vremenu
No public access
master's thesis
Sustav temeljen na mikrouslužnoj arhitekturi za nadgledanje kvantitativnih podataka u stvarnom vremenu
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. urn:nbn:hr:168:351288
Žaja, Josip
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Žaja, J. (2023). Sustav temeljen na mikrouslužnoj arhitekturi za nadgledanje kvantitativnih podataka u stvarnom vremenu (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:351288

Žaja, Josip. "Sustav temeljen na mikrouslužnoj arhitekturi za nadgledanje kvantitativnih podataka u stvarnom vremenu." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:351288

Žaja, Josip. "Sustav temeljen na mikrouslužnoj arhitekturi za nadgledanje kvantitativnih podataka u stvarnom vremenu." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:351288

Žaja, J. (2023). 'Sustav temeljen na mikrouslužnoj arhitekturi za nadgledanje kvantitativnih podataka u stvarnom vremenu', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 03 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:351288

Žaja J. Sustav temeljen na mikrouslužnoj arhitekturi za nadgledanje kvantitativnih podataka u stvarnom vremenu [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2023 [cited 2024 November 03] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:351288

J. Žaja, "Sustav temeljen na mikrouslužnoj arhitekturi za nadgledanje kvantitativnih podataka u stvarnom vremenu", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:351288

Metadata
TitleSustav temeljen na mikrouslužnoj arhitekturi za nadgledanje kvantitativnih podataka u stvarnom vremenu
Title (english)A system based on a microservice architecture for monitoring quantitative data in real-time
AuthorJosip Žaja
MentorKrešimir Pripužić (mentor)
Committee memberKrešimir Pripužić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDragan Jevtić (član povjerenstva)
Committee memberMarin Vuković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2023-07-11, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Ovaj diplomski rad istražuje razvoj i implementaciju sustava temeljenog na mikrouslužnoj arhitekturi za nadzor kvantitativnih podataka u stvarnom vremenu. Rad se usredotočuje na korištenje tehnologija i alata poput Strimzi (Kafke), generatora podataka, Logstasha, Opensearcha, Prometheusa, Grafane, Lokija, Argo CD-a i pristupa "app of apps". Svaka komponenta je opisana te su objašnjeni svi povezani pojmovi. Kombinacijom ovih komponenti stvoren je snažan i učinkovit ekosustav za prikupljanje, analizu, vizualizaciju i upravljanje podacima u stvarnom vremenu. Cilj rada je detaljno istražiti razvoj i implementaciju takvog sustava, te poboljšati performanse, pouzdanost i skalabilnost sustava, prilagođavajući ga specifičnim potrebama korisnika. Osim toga, rad želi pružiti značajan uvid u prednosti i potencijal mikrouslužne arhitekture u kontekstu obrade i nadzora podataka u stvarnom vremenu. Kroz praktičnu primjenu i detaljnu analizu ovog sustava, cilj je pružiti znanje potrebno za samostalni razvoj sličnih sustava temeljenih na mikrouslugama te razumijevanje DevOps razvoja.
Abstract (english)
This thesis explores the development and implementation of a microservices-based system for real-time monitoring of quantitative data. The focus is on utilizing technologies and tools such as Strimzi (Kafka), Data Generator, Logstash, OpenSearch, Prometheus, Grafana, Loki, Argo CD and "app of apps" approach. Each component is described and all the linked concepts are explained. By combining these components, a powerful and efficient ecosystem has been created for collecting, analysing, visualizing, and managing real-time data. The aim of the thesis is to thoroughly investigate the development and implementation of such a system, as well as to improve its performance, reliability, and scalability, while adapting it to specific user needs. Additionally, the thesis aims to provide significant insights into the advantages and potential of microservices architecture in the context of real-time data processing and monitoring. Through practical application and detailed analysis of this system, the goal is to provide the knowledge required for independent development of similar microservices-based systems and a comprehensive understanding of DevOps development.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:351288
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2023-10-11 11:04:57