prikaz prve stranice dokumenta Određivanje parametara elektrokardiograma značajnih za predviđanje postoperacijske fibrilacije atrija
  Download
PDF 3.99 MB
doctoral thesis
Određivanje parametara elektrokardiograma značajnih za predviđanje postoperacijske fibrilacije atrija
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2010. urn:nbn:hr:168:489735
Sovilj, Siniša
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Sovilj, S. (2010). Određivanje parametara elektrokardiograma značajnih za predviđanje postoperacijske fibrilacije atrija (Doctoral thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:489735

Sovilj, Siniša. "Određivanje parametara elektrokardiograma značajnih za predviđanje postoperacijske fibrilacije atrija." Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2010. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:489735

Sovilj, Siniša. "Određivanje parametara elektrokardiograma značajnih za predviđanje postoperacijske fibrilacije atrija." Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2010. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:489735

Sovilj, S. (2010). 'Određivanje parametara elektrokardiograma značajnih za predviđanje postoperacijske fibrilacije atrija', Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 29 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:489735

Sovilj S. Određivanje parametara elektrokardiograma značajnih za predviđanje postoperacijske fibrilacije atrija [Doctoral thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2010 [cited 2024 May 29] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:489735

S. Sovilj, "Određivanje parametara elektrokardiograma značajnih za predviđanje postoperacijske fibrilacije atrija", Doctoral thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2010. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:489735

Metadata
TitleOdređivanje parametara elektrokardiograma značajnih za predviđanje postoperacijske fibrilacije atrija
Title (english)Determination of ECG Parameters Relevant for Prediction of Postoperative Atrial Fibrillation
AuthorSiniša Sovilj
MentorRatko Magjarević (mentor)
Committee memberStanko Tonković (predsjednik povjerenstva)
Committee memberVelimir Išgum (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2010-06-07, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Universal decimal classification
(UDC)		621.3 - Electrical engineering
Abstract
Uvod: Postoperacijska fibrilacija atrija (AF) pojavljuje se u oko 40% pacijenata podvrgnutih operaciji aortokoronarnog premoštenja (Coronary Artery Bypass Grafting - CABG), s najvećom učestalošću pojavljivanja oko trećeg dana nakon operacije. Postoperacijska AF može stvoriti brojne komplikacije poput hemodinamske nestabilnosti, srčanog udara, cerebralnih i drugih tromboembolija; povećava morbiditet, trajanje i troškove liječenja. Studija doktorskog rada ima za cilj rano otkrivanje pacijenta sa visokim rizikom razvoja postoperacijske AF, što bi osiguralo pravovremenu profilaktičku terapiju i smanjilo učestalost aritmije, dok bi pacijenti sa niskim rizikom razvoja postoperacijske AF bili pošteđeni nuspojava antiaritmičkih lijekova. Metode: Studija doktorskog rada uključuje 50 pacijenata, snimanih II standardnim odvodom elektrokardiografa, kontinuirano u razdoblju od 48 sati nakon operacije. Univarijatna statistička analiza korištena je za određivanje parametara signala koji bi mogli predvidjeti AF, te su kao najznačajniji određeni: trajanje P vala, trajanje RR intervala i razina PQ spojnice; na temelju kojih je izveden nelinearni multivarijatni predikcijski model zasnovan na klasifikacijskom stablu. Rezultati: Ukupna predikcijska točnost modela povećava se s vremenom. U 48. satu nakon operacije najbolje prosječne značajke iznosile su: osjetljivost 84,8 %, specifičnost 85,4 %, pozitivna prediktivnost 72,7 %, negativna prediktivnost 92,8 % te ukupna točnost 85,3 %. Zaključak: Prema rezultatima predikcijske točnosti, procjenu rizika i predikciju postoperacijske AF optimalno bilo bi napraviti u periodu između 24-tog i 48-og sata nakon operacije ugradnje aortokoronarnih premoštenica.
Abstract (english)
Background: In patients undergoing Coronary Artery Bypass Grafting (CABG) surgery postoperative atrial fibrillation (AF) occurs with prevalence up to 40%. The highest incidence is between the second and third day after operation. Following cardiac surgery AF causes various complications, hemodynamic instability, and can cause heart attack, cerebral and other thromboemolisms. AF increases morbidity, duration and expense of medical treatment. This study aims to identify patients at high risk of postoperative AF. An early prediction of AF would provide a timely prophylactic treatment and would reduce incidence of arrhythmia. Patients at low risk of postoperative AF could be excluded from the contraindications of anti-arrhythmic drugs. Methods: The investigation included 50 patients in whom lead II electrocardiograms were continuously recorded for 48 hours following CABG. Univariate statistical analysis was used in the search of signal features that might predict AF. The most promising identified were: P wave duration, RR interval duration and PQ segment level. On the basis of these a nonlinear multivariate prediction model was made deploying a classification tree. Results: The prediction accuracy was found uprising over the time. At 48 hours following CABG; the measured best average sensitivity was 84.8% and specificity 85.4%. The positive and negative predictive accuracy were 72.7% and 92.8%, respectively and the overall accuracy was 85.3%. Conclusion: In regard to the prediction accuracy, the risk assessment and prediction of postoperative AF is optimal to be done in the period between 24 and 48 following CABG.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:489735
Promotion2010
Study programmeTitle: Doctoral study programme "Electrical Engineering and Computing"
Study programme type: university
Study level: postgraduate
Academic / professional title: doktor/doktorica znanosti, po-dručje tehničkih znanosti (doktor/doktorica znanosti, po-dručje tehničkih znanosti)
Type of resourceText
Extentvi, 103 str. : graf. prikazi
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2024-03-20 09:49:48