prikaz prve stranice dokumenta Koherencija kao značajka signala EEG-a za klasifikaciju afektivnih poremećaja
No public access
undergraduate thesis
Koherencija kao značajka signala EEG-a za klasifikaciju afektivnih poremećaja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:119494
Fanton, Paula
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Fanton, P. (2024). Koherencija kao značajka signala EEG-a za klasifikaciju afektivnih poremećaja (Undergraduate thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:119494

Fanton, Paula. "Koherencija kao značajka signala EEG-a za klasifikaciju afektivnih poremećaja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:119494

Fanton, Paula. "Koherencija kao značajka signala EEG-a za klasifikaciju afektivnih poremećaja." Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:119494

Fanton, P. (2024). 'Koherencija kao značajka signala EEG-a za klasifikaciju afektivnih poremećaja', Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 22 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:119494

Fanton P. Koherencija kao značajka signala EEG-a za klasifikaciju afektivnih poremećaja [Undergraduate thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 November 22] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:119494

P. Fanton, "Koherencija kao značajka signala EEG-a za klasifikaciju afektivnih poremećaja", Undergraduate thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:119494

Metadata
TitleKoherencija kao značajka signala EEG-a za klasifikaciju afektivnih poremećaja
Title (english)Coherence as an EEG Feature for Classification of Affective Disorders
AuthorPaula Fanton
MentorMario Cifrek (mentor)
Committee memberMario Cifrek (predsjednik povjerenstva)
Committee memberEda Jovičić (član povjerenstva)
Committee memberLuka Klaić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-02-05, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu analizira se baza podataka signala EEG-a s označenim dijagnozama afektivnih poremećaja. Cilj je klasificirati EEG podatke na temelju značajki koherencije kao mjere funkcionalne povezanosti neurona. Na početku rada teoretski su objašnjeni afektivni poremećaji, EEG i predobradba signala. Potom su objašnjene značajke koherecije i postupak izdvajanja značajki. Slijedi objašnjenje metoda strojnog učenja. Na kraju je proveden postupak klasifikacije EEG snimki metodama strojnog učenja na temelju izdvojenih značajki.
Abstract (english)
This paper analyses a database of EEG signals with labelled diagnoses of affective disorders. The aim is to classify EEG data based on coherence features as a measure of functional connectivity between neurons. The paper begins with a theoretical explanation of affective disorders, EEG, and signal preprocessing. Then, coherence features and the feature extraction process are explained. Next, machine learning methods are described. Finally, a classification procedure of EEG recordings using machine learning methods based on the extracted features is conducted.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:119494
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-03-28 07:46:14