prikaz prve stranice dokumenta Određivanje krvnog tlaka iz elektrokardiograma metodama strojnog učenja
No public access
master's thesis
Određivanje krvnog tlaka iz elektrokardiograma metodama strojnog učenja
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:704257
Pap, Marko
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Pap, M. (2024). Određivanje krvnog tlaka iz elektrokardiograma metodama strojnog učenja (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:704257

Pap, Marko. "Određivanje krvnog tlaka iz elektrokardiograma metodama strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:704257

Pap, Marko. "Određivanje krvnog tlaka iz elektrokardiograma metodama strojnog učenja." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:704257

Pap, M. (2024). 'Određivanje krvnog tlaka iz elektrokardiograma metodama strojnog učenja', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 05 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:704257

Pap M. Određivanje krvnog tlaka iz elektrokardiograma metodama strojnog učenja [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 November 05] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:704257

M. Pap, "Određivanje krvnog tlaka iz elektrokardiograma metodama strojnog učenja", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:704257

Metadata
TitleOdređivanje krvnog tlaka iz elektrokardiograma metodama strojnog učenja
Title (english)Blood Pressure Estimation From Electrocardiogram Using Machine Learning Techniques
AuthorMarko Pap
MentorDarko Vasić (mentor)
Committee memberDarko Vasić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberZvonko Kostanjčar (član povjerenstva)
Committee memberTomislav Petković (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-02-27, Croatia
Abstract
Ovim radom istražuje se upotreba strojnog učenja za određivanje krvnog tlaka iz elektrokardiogramskih (EKG) signala uključujući prikupljanje EKG podataka i krvnog tlaka, obradu signala, odabir značajki i klasifikaciju tlaka. Implementirane su metode stabla odlučivanja, slučajne šume, potporni vektorski strojevi (SVM) i logistička regresija i to za klasifikaciju u 2 slučaja. Klasifikacija u 2 klase: sniženi i povišeni krvni tlak, te 3 klase: sniženi, normalni i povišeni krvni tlak. Rezultati ukazuju na potencijal ovakvih metoda uz značajna nužna poboljšanja za široku upotrebu. Idući koraci su širenje baze podataka i implementacija naprednih metoda poput dubokog učenja.
Abstract (english)
Ovim radom istražuje se upotreba strojnog učenja za određivanje krvnog tlaka iz elektrokardiogramskih (EKG) signala uključujući prikupljanje EKG podataka i krvnog tlaka, obradu signala, odabir značajki i klasifikaciju tlaka. Implementirane su metode stabla odlučivanja, slučajne šume, potporni vektorski strojevi (SVM) i logistička regresija i to za klasifikaciju u 2 slučaja. Klasifikacija u 2 klase: sniženi i povišeni krvni tlak, te 3 klase: sniženi, normalni i povišeni krvni tlak. Rezultati ukazuju na potencijal ovakvih metoda uz značajna nužna poboljšanja za široku upotrebu. Idući koraci su širenje baze podataka i implementacija naprednih metoda poput dubokog učenja.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:704257
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-03-28 07:52:01