prikaz prve stranice dokumenta Primjena računalnog vida za raspoznavanje glazbenih nota
No public access
master's thesis
Primjena računalnog vida za raspoznavanje glazbenih nota
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. urn:nbn:hr:168:040448
Tomić, Dora
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Tomić, D. (2024). Primjena računalnog vida za raspoznavanje glazbenih nota (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:040448

Tomić, Dora. "Primjena računalnog vida za raspoznavanje glazbenih nota." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:040448

Tomić, Dora. "Primjena računalnog vida za raspoznavanje glazbenih nota." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:040448

Tomić, D. (2024). 'Primjena računalnog vida za raspoznavanje glazbenih nota', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 28 August 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:040448

Tomić D. Primjena računalnog vida za raspoznavanje glazbenih nota [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2024 [cited 2024 August 28] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:040448

D. Tomić, "Primjena računalnog vida za raspoznavanje glazbenih nota", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:040448

Metadata
TitlePrimjena računalnog vida za raspoznavanje glazbenih nota
Title (english)Application of computer vision for the recognition of musical notes
AuthorDora Tomić
MentorMislav Grgić (mentor)
Committee memberMislav Grgić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSonja Grgić (član povjerenstva)
Committee memberJelena Božek (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2024-02-21, Croatia
Abstract
Optičko raspoznavanje glazbe je izazovno područje koje je na mnogo načina slično optičkom raspoznavanju teksta. Ipak, ono sa sobom nosi mnoge izazove s kojima se tradicionalni sustavi raspoznavanja bore. U novijim istraživanjima pokazalo se kako je pristup s kraja na kraj superioran kod raspoznavanja teksta pa je u ovom radu primijenjen za OMR. Implementirana su tri različita modela od kojih su posljednja dva osnovana na pristupu s kraja na kraj, dok je prvi prijelazna verzija između ovog i tradicionalnog pristupa. Također prvi model, budući da je jednostavniji, izgrađen je isključivo za monofone glazbene zapise, dok su druga dva proširena za rad i na polifonim zapisima. Modeli su na kraju međusobno uspoređeni.
Abstract (english)
Optical music recognition is a challenging field similar in many ways to optical text recognition. It brings, however, many challenges that traditional recognition systems struggle with. In recent research, it has been shown that the end-to-end approach is superior in text recognition, so in this paper, it was applied to OMR. Three different models have been implemented, the last two of which are based on the end-to-end approach, while the first is transitional version between this and traditional approach. Also, the first model, being simpler, was built exclusively for monophonic music scores, while the other two were expanded to work on polyphonic scores as well. In the end, the models were compared with each other.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:040448
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2024-03-28 07:55:48