prikaz prve stranice dokumenta Izvedba biblioteke za strojno očitanje rukom popunjavanih sedam-segmentnih znamenki
No public access
master's thesis
Izvedba biblioteke za strojno očitanje rukom popunjavanih sedam-segmentnih znamenki
Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. urn:nbn:hr:168:340461
Kokot, Melita
University of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing

Institutional repository: FER Repository

Cite this document

Kokot, M. (2014). Izvedba biblioteke za strojno očitanje rukom popunjavanih sedam-segmentnih znamenki (Master's thesis). Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:340461

Kokot, Melita. "Izvedba biblioteke za strojno očitanje rukom popunjavanih sedam-segmentnih znamenki." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:340461

Kokot, Melita. "Izvedba biblioteke za strojno očitanje rukom popunjavanih sedam-segmentnih znamenki." Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:340461

Kokot, M. (2014). 'Izvedba biblioteke za strojno očitanje rukom popunjavanih sedam-segmentnih znamenki', Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, accessed 22 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:340461

Kokot M. Izvedba biblioteke za strojno očitanje rukom popunjavanih sedam-segmentnih znamenki [Master's thesis]. Zagreb: University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing; 2014 [cited 2024 November 22] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:340461

M. Kokot, "Izvedba biblioteke za strojno očitanje rukom popunjavanih sedam-segmentnih znamenki", Master's thesis, University of Zagreb, Faculty of Electrical Engineering and Computing, Zagreb, 2014. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:340461

Metadata
TitleIzvedba biblioteke za strojno očitanje rukom popunjavanih sedam-segmentnih znamenki
Title (english)Implementation of a library for recognizing hand-filled seven-segment digits
AuthorMelita Kokot
MentorSiniša Šegvić (mentor)
Committee memberSiniša Šegvić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberZoran Kalafatić (član povjerenstva)
Committee memberMarko Čupić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Zagreb
Faculty of Electrical Engineering and Computing
Zagreb
Defense date and country2014-09-24, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Strojno očitavanje broja iz skeniranog obrasca s poljem sa zacrnjenim poljima sedamsegmentnih znamenaka omogućava automatsku identifikaciju korisnika. Program učitava sivu ulaznu sliku sa sedamsegmentnim znamenkama pa ju binarizira koristeći vršnu metodu za izračun praga. Pomoću analize glavnih komponenata objekta (PCA) računa se glavna os pružanja kako bi se slika rotirala, ukoliko os nije poravnata sa horizontalom. Iz horizontalnih i vertikalnih projekcija binarne slike određene su dimenzije i razmak između znamenaka, širina segmenta te lokacije znamenaka. Binarna slika se dijeli u više malih slika od kojih svaka sadrži jednu znamenku. Pomoću širine znamenke postavljaju se regije interesa na svaki od sedam segmenata znamenke i njihovom analizom moguće je odrediti o kojoj znamenci se radi. Za evaluaciju rješenja korišteno je 939 slika sa sedamsegmentnim znamenkama koje su podijeljene u dvije grupe, ovisno o kvaliteti ispunjavanja. Implementirano je jednostavno sučelje koje omogućava korištenje biblioteke iz programskog jezika Java.
Abstract (english)
Machine reading of the scanned form with a region with blackened fields of seven-segment digits allows automatic identification of users. The program loads the input grayscale image of seven-segment digits and then binarizes it using the mode method to calculate the threshold. Using principal components analysis of the object (PCA) it computes the orientation of the major axis to rotate the image, if the axis is not aligned with the horizontal line. The dimensions and spacing between the digits, width of segment and location of the digits are determined by the horizontal and vertical projection of the binary image. The binary image is divided into several small images each containing a single digit. Using the width of a segment, regions of interest are placed on each of the seven-segment digits and their analysis can determine which digit is on image. For evaluation of the solutions, 939 images with seven-segment digits are used. Images are divided into two groups, depending on the quality of compliance. A simple interface is defined so that the library can be used with the Java programming language.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:168:340461
Study programmeTitle: Computing
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsClosed access
Terms of useLicence In copyright icon
Public note
Created on2018-02-06 09:42:07